- 适用于时间序列分析,以剖析不同时期的销售趋势。
- 可进行需求预测,依据历史数据预估未来产品需求。
- 能用于价格优化,明确定价对销售和收入产生的影响。
- 有助于客户行为分析,了解购买模式与偏好。
- 可开展市场趋势研究,探究不同因素对杂货店销售业绩的影响。
● 名称:Blinkit 销售数据集
● 类型:电商零售销售数据
● 内容:包含产品详细信息、订单数量、收入和时间戳等。
● 适用对象:数据科学家、业务分析师和研究人员等。
● 用途:可用于分析、机器学习模型和商业智能项目等,以获取业务洞察,了解在线杂货店购物中的客户行为和季节性变化。
可直接用于需求预测、价格优化、趋势分析、时间序列分析、客户行为分析和市场趋势分析等相关项目与研究。
无特殊注意事项,可按常规数据用途使用。
预览如下:


