- 用于探索性数据分析,了解贷款申请人相关信息与审批决策的关系
- 适用于机器学习模型训练和评估,预测贷款审批结果
- 可进行特征工程,分析影响贷款审批决策的因素
● 名称:贷款申请人审批决策数据集
● 类型:金融数据
● 内容:包含 9000 个贷款申请人的人口统计、财务和信用相关属性,每行代表一个贷款申请,有 CustomerID、Name、年龄、性别等列,LoanApproved 为审批状态
● 来源:合成生成,不包含真实个人数据,用于演示、分析和实验
● 列数:14 列
可直接用于 EDA、机器学习模型训练评估、特征工程等,分析影响贷款审批的因素
数据为合成,仅用于分析、机器学习和教育等目的,不代表真实贷款审批情况