数据介绍：

数据集信息： 该数据接近了两所葡萄牙学校的中学学生的学习成绩。数据属性包括学生成绩，人口统计学，社会和学校相关特征），并通过使用学校报告和调查表进行收集。提供了两个关于两个不同学科表现的数据集：数学（mat）和葡萄牙语（por）。在[Cortez and Silva，2008]中，两个数据集是在二进制/五级分类和回归任务下建模的。

重要说明：目标属性G3与属性G2和G1具有很强的相关性。发生这种情况是因为G3是最后的一年级（在第3阶段发布），而G1和G2分别对应第1和第2阶段等级。没有G2和G1的情况下预测G3更加困难，但是这种预测更为有用

属性信息： ＃student-mat.csv（数学课程）和Student-por.csv（葡萄牙语言课程）数据集的属性：
1学校-学生学校（二进制：“ GP”-加布里埃尔·佩雷拉或“ MS”-Mousinho da Silveira）
2性别-学生的性别（二进制：“ F”-女性或“ M”-男性）
3年龄-学生的年龄（数字：15至22）
4地址-学生的家庭住址类型（二进制：“ U”-城市或“ R” '-农村）
5家族大小-家庭规模（二进制：“ LE3”-小于或等于3或“ GT3”-大于3）
6 Pstatus-父母的同居状态（二进制：“ T”-住在一起或“ A”-除）
7 Medu -母亲的教育程度（数值：0 -无，1 -小学教育（第4级），2€“5日至9年级， 3 –中等教育或4 –高等教育）
8 Fedu-父亲的教育（数字：0-无，1-小学教育（四年级），2 – 5至9年级，3 –中等教育或4
– 高等教育） 9 Mjob-母亲的工作（名义：“老师”，“医疗”，民事“服务”（例如行政或警察），“在家”或“其他”）
10 Fjob-父亲的工作（名义：“老师”，“医疗”，民事“服务”（例如行政或警察），“在家”或“其他”）
11理由-选择这所学校的理由（名义：接近“家庭”，学校“声誉”，“课程”偏好或“其他”）
12监护人-学生的监护人（名词：“母亲”，“父亲”或“其他” ）
13旅行时间-上学回家的时间（数字：1-<15分钟，2-15至30分钟，3-30分钟至1小时或4-> 1小时）
14个学习时间-每周学习时间（数字：1-<2小时，2-2至5小时，3-5-10小时或4-> 10小时）
15失败-过去课堂失败的次数（数字：n，如果为1 <= n <3，否则4）
16学制-额外的教育支持（二进制：是或否）
17 famsup-家族的教育支持（二进制：是或否）
18付费-课程主题内的额外付费课程（数学或葡萄牙语） （二进制：是或否）
19活动-课外活动（二进制：是或否）
20托儿所-上托儿所（二进制：是或否）
21更高-想接受高等教育（二进制：是或否）
22互联网-在家上网（二进制：是或否）
23浪漫-有恋爱关系（二进制：是或否）
24名家庭成员-家庭关系的质量（数字：从1-非常差至5-极好）
25空闲时间-放学后的空闲时间（数字：从1-非常低至5-很高）
26外出-与朋友外出（数字：从1-非常低到5-非常高）
27 Dalc-工作日酒精消耗（数字：从1-非常低到5-非常高）
28 Walc-周末酒精消耗（数字：从1-非常低到5-非常）高）
29健康-当前健康状况（数字：从1-严重到5-很好）
30缺勤-学校缺勤的数量（数字：从0到93） ＃这些成绩与课程主题相关，数学或葡萄牙语：
31 G1-第一期成绩（数字：0到20）
31 G2-第二阶段成绩（数字：0至20）
32 G3-最终成绩（数字：0至20，输出目标）

以下是部分数据预览：