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数据描述
产品应用场景
- 公共卫生研究：流行病学家、医学研究者可通过分析数据集，研究新冠病毒在全球及各国家 / 地区的传播规律、变异毒株影响，为疫情防控策略和疫苗研发提供数据支撑。
- 政府决策制定：各国政府及国际组织能够依据数据评估疫情对本国、地区的影响，合理调配医疗资源，制定针对性的防控政策、经济复苏计划，平衡疫情防控与社会经济发展。
- 经济与社会影响分析：经济学家、社会学家可借助数据集研究疫情对全球及各国经济、就业、教育、社会稳定等方面的冲击，为政策制定和社会发展提供参考。
- 新闻媒体与公众传播：媒体可利用数据制作可视化图表、新闻报道，向公众直观呈现疫情发展态势、各国应对成效，增强公众对疫情的认知和理解。
- 数据建模与预测：数据科学家和研究机构使用数据集构建预测模型，预估疫情未来发展趋势，如新增病例数、死亡人数变化，辅助提前做好防控准备。
产品信息
● 核心功能：包含按国家 / 地区划分，截至 2025 年的新冠确诊病例、死亡数据，以及报告日期等关键信息，可实现全球及区域疫情数据的追踪、对比、分析与预测，为多领域研究和决策提供数据基础。
● 数据参数：涵盖国家 / 地区名称、日期、新病例数、累计病例数、新死亡人数、累计死亡人数等字段，部分数据文件可能包含人口数量、每十万人感染 / 死亡率等扩展信息；数据来源为世界卫生组织官方 COVID-19 控制面板，每日更新。
● 特色优势：数据权威性高，由世界卫生组织汇总全球官方报告；覆盖范围广，包含全球各个国家 / 地区；时间跨度长且实时更新，能完整呈现疫情发展历程；字段丰富，可满足多维度、深层次的分析需求。
使用方法
- 据格式（如 CSV、JSON 等），使用 Excel、Python（Pandas 库）、R 语言等工具导入数据。
- 若需特定时间段、国家 / 地区的数据，通过数据筛选功能提取相应子集进行分析；对于多字段数据，可运用数据透视表、聚合函数等操作，实现数据的汇总与统计。
- 进行疫情传播趋势分析时，可绘制折线图展示病例数、死亡人数随时间的变化；通过地图可视化呈现全球或区域疫情分布情况。
- 构建预测模型时，选择合适的算法（如时间序列分析、机器学习算法），对数据进行预处理（缺失值处理、标准化等），划分训练集和测试集，训练并评估模型性能。
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注意事项
1、使用前需详细了解世界卫生组织数据的采集、统计口径，以及不同国家 / 地区报告制度的差异，避免因数据背景认知不足导致分析偏差。
2、由于部分国家 / 地区存在数据补报、修订情况，在分析历史数据时，需关注数据更新动态，确保使用最新、准确的数据版本。
3、在利用数据集进行模型预测时，要充分考虑疫情发展的不确定性因素（如政策变化、病毒变异），合理评估模型预测结果的局限性和可靠性。
WHO 的全球 COVID-19 数据（2025 年版）
3.73MB
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