DIOR（Drones In Optics Recognition）遥感小目标检测数据集是一个用于遥感图像中小目标检测的大规模数据集。该数据集包含了20个类别，共计23463张图像，其中训练集包含11725张图像，验证集包含11738张图像。

图像文件：包含23463张JPG/PNG格式的图像文件。
标签文件：每张图像对应一个.txt格式的标签文件（YOLO格式）或.xml格式的标签文件（VOC格式）。
数据集划分：
/train：训练集，包含11725张图像及其标签。
/valid：验证集，包含11738张图像及其标签。

标签类别及各类别标签个数如下（train/test）

 0 harbor 港口 2369 3140

1 ship 船舶 27292 35108
2 storagetank 储罐 3053 23361
3 chimney 烟囱 649 1032
4 dam 水坝 512 537
5 trainstation 火车站 502 509
6 basketballcourt 篮球场 1076 2149
7 airport 机场 661 666
8 expressway-service-area
高速公路服务区 1080 1085
9 airplane 飞机 1892 8212
10 baseballfield 棒球场 2384 3433
11 expressway-toll-station
高速公路收费站 610 688
12 vehicle 车辆 13715 26655
13 golffield 高尔夫球场 511 575
14 bridge 桥梁 1363 2604
15 groundtrackfield
地面跑道场 1158 1880
16 overpass 立交桥 1363 1778
17 windmill 风车 2365 2998
18 tenniscourt 网球场 4906 7360
19 stadium 体育场 595 673