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verify-tag眼球数据集

数据分析深度学习图像识别机器学习模型训练计算机视觉

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数据标识:D17343269898726263

发布时间:2024/12/16

以下为卖家选择提供的数据验证报告:

数据描述

数据介绍:

本数据集包含DRIVE,ODIR-5k,FIRE,STructured Analysis of the Retina,CHASE_DB1,IDRiD,左右眼数据集

眼部专用数据集,眼疾数据集(共6类):iChallenge-PM数据集和眼病分类数据集等

DRIVE:糖尿病病人眼底血管分割数据集

ODIR-5k:包括5000名患者的年龄,双眼的彩色眼底照片和医生的诊断关键词。患者分为8个标签,包括正常(N),糖尿病(D),青光眼(G),白内障(C),AMD(A),高血压(H),近视(M)和其他疾病/异常(O)。

FIRE:视网膜眼底图像数据集,包含 129张 眼底视网膜图像,由不同特征组合成 134对 图像组合。这些图像组合根据特质被划分为3类。眼底图像由 Nidek AFC-210 眼底照相机采集,分辨率为2912x2912,视觉仰角为40度。

STructured Analysis of the Retina:包含400张眼底照片,对这些数据进行了多种诊断。

CHASE_DB1:小规模眼底分割数据集,包含28张眼底照片及对应的分割标签。

IDRiD:印度糖尿病视网膜病变图像数据集,包含常见DR病灶、视盘、DR病变等级等

眼疾数据集(共6类):包含iChallenge-PM数据集和眼病分类数据集,取上述两个数据集中的部分数据并已整理成224*224大小可直接使用。6类眼疾数据图片 cataract白内障 diabetic_retinopathy糖尿病视网膜病变 glaucoma青光眼 high高度近视 normal正常 pathological病理性近视

以下是部分数据预览:

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