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verify-tag肉桂质量分类数据

数据集数据分析机器学习分析与预测

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数据标识:D17513530418324866

发布时间:2025/07/01

数据描述

产品应用场景

  1. 适用于食品科学领域的分类问题研究,如对锡兰肉桂质量级别进行分类。
  2. 可用于监督学习项目,通过数据训练模型实现质量预测。
  3. 能应用于食品安全自动化相关研究,助力质量检测。

产品信息

● 名称:锡兰肉桂样品化学成分数据集
● 类型:食品化学数据
● 内容:包含 60 条平衡合成记录,代表锡兰肉桂样品化学成分,分为高、中、低三个质量级别,每个级别 20 个样本,特征包括水分、灰分、挥发油、酸性不溶性灰分、铬、香豆素,目标列为 Quality_Label。
● 用途:用于食品科学和化学分析中的分类、监督学习、质量预测和食品安全自动化项目。
● 注意:数据为合成,仅用于学术和教育目的。

使用方法

可直接用于相关分类、监督学习等项目的模型训练与研究。

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注意事项

数据为合成,仅可用于学术和教育目的,不可用于商业等其他用途。

验证报告

以下为卖家选择提供的数据验证报告:

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