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数据描述
产品应用场景
1、农业科研领域：研究人员可通过该数据集分析不同年份、地区降雨变化对 30 多种农作物生长、产量的影响，探索农作物与降雨之间的关联规律，为农业科研提供数据支撑。
2、政府决策部门：帮助政府相关部门制定农业发展政策，根据降雨和农业数据合理规划农作物种植区域，优化农业资源配置，提高农业生产效率和抗灾能力。
3、农业企业与合作社：用于指导企业和合作社安排种植计划，依据历史降雨和农业数据预估不同作物产量，降低因气候和市场波动带来的风险，实现科学种植与经营。
产品信息
● 核心功能：涵盖 1966 - 2017 年印度 20 个邦的降雨与农业数据，可用于分析农业与降雨之间的复杂关系，支持多维度数据查询与对比。
● 数据参数：包含 30 多种不同农作物的相关数据，数据来源于印度政府官方网站，具备较高的权威性和准确性，数据格式为通用的可处理格式。
● 特色优势：数据时间跨度长、地域覆盖广、农作物种类丰富，能够全面反映印度农业在较长时期内与降雨的相互作用，为农业相关研究和决策提供全面、系统的数据基础。
使用方法
- 下载数据集后，使用专业的数据处理软件（如 Excel、Python 数据分析库等）打开文件。
- 根据研究或决策需求，筛选出特定年份、地区、农作物的数据进行针对性分析。
印度近52年下雨情况
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