学习究竟是什么
NEWSCIENCEOFLEARNINGFORGENERALISTS
万维钢/著
新星出版社NEWSTARPRESS
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古之学者必有师。师者，所以传道受 业解惑也。人非生而知之者，孰能无惑？ 惑而不从师，其为惑也，终不解矣。
韩愈
总序
写给天下通才
感谢你拿起这本书，我希望你是一个通才。
我对你有一个特别大的设想。
我设想，如果你不满足于仅仅靠某一项专业技能谋生，不想做个“工具人”；如果你想做一个对自己的命运有掌控力的、自由的人，一个博弈者，一个决策者；如果你想要对世界负点责任，要做一个给自己和别人拿主意的“士”，我希望能帮助你。怎么成为这样的人？一般的建议是读古代经典。古代经典的本质是写给贵族的书，像中国的“六艺”、古罗马的“七艺”，说的都是自由技艺，都是塑造完整的人，不像现在标准化的教育都是为了训练“有用的人才”。经典是应该读，但是那远远不够。
今天的世界比经典时代要复杂得多，今天学者们的思想比古代经典要先进得多。现在我们有很成熟的信息和决策分析方法，古人连概率都不懂。博弈论都已经如此发达了，你不能还捧着一本《孙子兵法》就以为可以横扫一切权谋。我主张你读新书，学新思想。经典最厉害的时代，是它们还是新书的时代。
就现在我所知道的而言，我认为你至少应该拥有如下这些见识——
对我们这个世界的基本认识，科学家对宇宙和大自然的最新理解；
对“人”的基本认识，科学使用大脑，控制情绪；
社会是怎么运行的，个人与个人、利益集团与利益集团之间如何互动；
能理解复杂事物，而不仅仅是执行算法和走流程；
一定的抽象思维和逻辑运算能力；
掌握多个思维模型，遇到新旧难题都有办法；
一套高级的价值观…… .
等等等。你需要成为一个通才。普通人才不需要了解这些，埋头把自己的工作做好就行，但是你不想当普通人才。君子不器，劳心者治人，君子之道鲜矣，你得把头脑变复杂，你得什么都懂才好。你不能指望读一两本书就变成通才，你得读很多书，做很多事，有很多领悟才行。
我能帮助你的，是这一套小书。我是一个科学作家，在得到App写一个叫做《精英日课》的专栏，我们专栏专门追踪新思想。有时候我随时看到有意思的新书、有意思的思想就写几期课程，有时候我做大量调研，写成一个专题。这套书脱胎于专栏，内容经过了超过十万读者的淬炼，书中还有读者和我的问答互动。
我们打算每搞好一个专题就出一本，现在出的有“相对论”“博弈论”和“学习的新科学”三本。接下来还会有“概率论”“量子力学”“科学方法”“数学思维”等等，都在研发之中。
通才并不是对什么东西都略知一二的人，不是只知道各个门派的趣闻轶事的人，而是能综合运用各个门派的武功心法的人。这些书并不是某个学科知识的“简易读本”，我的目的不是让你简单知道，而是让你领会其中的门道。当然你作为非专业人士不可能去求解爱因斯坦引力场方程，但是你至少能领略到相对论的纯正的美，而不是卡通化、儿童化的东西。
这些书不是长篇小说，但我仍然希望你能因为体会到其中某个思想、跟某一位英雄人物共鸣，而产生惊心动魄的感觉。
我们幸运地生活在科技和思想高度发达的现代世界，能轻易接触到第一流的智慧，我们拥有比古人好得多的学习条件。这一代的中国人应该出很多了不起的人物才对，如果你是其中一员，那是我最大的荣幸。
万维钢2020年5月7日
引言
未来已经来临，只是分布不均等；信息不再饥渴，而是已经过载。学习如逆水行舟，但信息汪洋，怎能乘独木舟？因此，你需要用信任来过滤信息，站在时间源头，看潺潺溪流，肆意大海。
恭喜你加入本群，群主属于你，信息不在迷茫。群主微信shenji3021。
没有客户的需求、欲望、渴望，以及对你的创造物最终价值的认可，你所创造的价值就毫无意义。
在一个信息泛滥的时代，信息本身零价值，信息渠道也不再值钱。传播的枢纽是魅力人格体。 啥叫魅力人格体？有种，有趣，有料。 去掉虚伪的客观中立，就是热血、主观、真实。
群主微信shenji3021，朋友圈每日免费分享电子书
这不是一本劝人努力学习的书，更不是一本教人如何在学校取得好成绩的书。这本书说的是真正的、为了增长智慧和本领的那种学习，而我认为大多数人学不好不是因为不努力，而是因为不得法。这是一本讲学习方法的书一不是一般的老师们摸索的那些民间方法，而是经过最新科学研究验证的、能达到最高效率的方法。
过去几十年来，科学家们通过实验研究和对学习高手的观察，结合心理学特别是脑科学的进步，可以说是发现了学习的秘密。怎样快速掌握一项标准化的技能、如何加深对知识的记忆、创造性思维到底是什么，像这样的问题都已经有了比较清晰的结论。而这些有关学习方法的研究结果都还比较新，有的研究还在进行之中，远远没有普及开来，所以我们这本书有很多关于学习的新知。我调研整理了大量的科学文献，结合自身的经验体会，把这些方法总结为六个部分。
对于常规性的学习，比如要掌握一项简单技能或者在某个标准化考试中取得好成绩，“刻意练习”这个方法就足够了，它能让你学到精通的地步，这是本书第一部分的主题。我大概是第一个把“刻意练习”这个概念介绍给中国读者的人，甚至本书的第一篇文章你很可能已经读过。但是这几年来我看到人们对刻意练习有很多误解，希望这一次能彻底讲明白。
并非所有本领都适合刻意练习。我们的第二部分说的是那种能解决复杂问题、能治国安邦的大本领，它需要的不是你对某个技能掌握得特别精，而是要广泛涉猎多个领域。精和广是一对矛盾，你需要科学面对。
第三部分讲创造性。创造性也是可以学的。你需要了解什么是发散思维和集中思维，你需要学会遥远想法的连接，你需要选择跟他人、跟市场的合适距离，你需要时不时主动放松大脑。
学习方法是一方面，学习策略是另一个问题，这也是第四部分的主题。要自学还是跟着老师学？要追求眼前的考试成绩还是长远的能力？选择什么样的技能？学校到底是个干什么的地方？我们绝不和稀泥，你会做出明确的选择。
第五部分讲讲学习和做研究的工具，特别是我喜欢的几个工具。你会发现“思维导图”是个非常有用的武器，但是一般人根本没有发挥它的烕力。我想告诉你高手是怎么做事的。
不管你学的是什么领域，最高境界都是“无为”。这是一种令人神往的、随心所欲而又无所不能的状态，是一种神秘的体验。我们在第六部分探索这个只可意会的境界。
我只恨自己上学的时候没有这样一本书，但是现在知道也不晚。科学学习方法不相信什么“寓教于乐”，学习这件事永远都需要你的刻苦付出。但愿本书中这些方法能让你不走弯路，以最快的速度达到高水平。
这个世界充满不确定性，很多事情就算你特别努力而且使用了正确的方法也未必能成功，但“学习”不是这样。学习是一件让人充满掌控感的事：你可以做到日日精进，你会感到快乐。
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刻意练习
怎样成为某一领域的顶尖髙手？现在所有人都知道一个标准答案：练习一万小时。
“一万小时”这个说法来自马尔科姆•格拉德威尔（MalcolmGladwell)的《异类》一书。此书的影响巨大[1]，它告诉我们天才不是天生的，是练出来的，而且要练习一万小时。可是，如果一个年轻人想要把自己变成顶尖高手，光知道一个“一万小时”的口号毫无意义。
成为顶尖高手的确需要长时间的练习。每天练三小时，完成一万小时需要10年的时间，但这只是达到世界水平的最低要求。各个领域需要的练习时间非常不同，很多领域要求的训练时间远超一万小时。比如对音乐家而言，需要训练15—25年才.能达到世界级水平。而在某些领域内，如果一个人很有天赋而且训练得当，他也能在非常短的时间内就成为顶尖高手。
顺便一提，强调练.习的同时绝对不能否定天赋的重要性。对体育和音乐之类的项目来说，没有天赋可能再怎么练也没用。一项2014年的研究[2]发现，对音乐来说，天赋比练习时间重要得多。一对基因相同的同卵双胞胎的练习时间相差两万多个小时，但是他们的音乐水平居然是一样的。也许一个人最后的成就，不是练习加天赋，而是练习乘以天赋，一项是零最后结果就是零。
事实上，对训练这件事来说，真正的关键根本就不是训练时间的长短，而是训练的方法。
练习，讲究的并不是谁练得最苦，或者谁的心最“诚”。业余爱好者自娱自乐式的练习和专业选手的训练是两个完全不同的概念。外行往往只看到专业选手是全职训练的，而且练得挺苦，却忽视了训练方法的重要性。
坏消息是高水平训练的成本很高。你需要一位掌握这个领域的先进知识的最好的教练，你需要一个有助于你提高能力的外部环境——这通常意味着加入一所好大学或者入选一个好的倶乐部，你要能忍受一点都不舒服的训练方法，而且你需要投入非常多的训练时间。
好消息是各个领域的不同训练方法也都存在着一些共同特征。这意味着哪怕我们并不是真的想成为世界冠军，也可以借鉴一些世界冠军的训练方法来完善自我。比如我从来没有争夺诺贝尔文学奖的愿望，但我也可以在业余时间使用科学的练习手段来提高一点自己的写作水平。
在过去的二三十年内，心理学家们系统地调研了各行各业从新手、一般专家到世界级大师的训练方法，包括运动员、音乐家、国际象棋棋手、医生、数学家、有超强记忆力者等等，试图发现其中的共性。他们的研究甚至细致到精确记录一所音乐学院的所有学生每天干的每一件小事，统计他们做每件事所用的时间。他们调查这些学生的父母情况和家庭环境，并了解学生在来音乐学院以前的学习情况，比如从什么时候开始练琴的。他们甚至要求这些学生写了一个星期的日记。科学家们把获得的所有数据汇总在一起，与学生们的音乐水平对照，来寻找使那些音乐天才脱颖而出的关键因素。
现在，这项工作已经成熟了。2006年，一本900多页的论文合集，《剑桥专业知识与专家技能手册》出版。此书汇总了多位心理学家的研究结果，系统地分析了各个领域内专家的训练方法，并与神经科学及认知科学最新研究成果相结合，对这些方法的机制进行了科学的解释。这是“怎样练成天才”研究的一本里程碑式的学术著作，此书直接引领了后来的一系列畅销书，包括格拉德威尔的《异类》，杰夫•科尔文（GeoffColvin)的《哪里来的天才？》和丹尼尔•科伊尔（DanielCoyle)的《一万小时天才理论》等等。[3]这个领域至今仍然在不断进步，随时都有新的理解和应用。
这套统一的练习方法，就是“刻意练习”(deliberatepractice)。首次提出“刻意练习”这个概念的是佛罗里达大学心理学家安德斯•埃里克森(AndersEricsson)[4]，此后，不同研究者和作者对“刻意练习”的具体内容有各种解读。我把我所了解的内容综合起来，去除一些不重要的，总结成以下四点：
(1) 只在“学习区”练习；
(2) 把要训练的内容分成有针对性的小块，对每一个小块进行重复练习；
(3) 在整个练习过程中，随时能获得有效的反馈；
(4) 练习时注意力必须髙度集中。
我将逐一解释它们的意思。
只在“学习区”练习
科学家们考察花样滑冰运动员的训练，发现在同样的练习时间内，普通运动员更喜欢练自己早已掌握了的动作，而顶尖运动员则更多地练习各种高难度的跳跃动作；普通爱好者打高尔夫球纯粹是为了享受打球的过程，而职业运动员则在各种极端不舒服的位置打不好打的球。真正的练习不是为了完成运动量，练习的精髓是要持续地做自己做不好的事。
心理学家把人的知识和技能分为层层嵌套的三个圆形区域：最内一层是“舒适区”，是我们已经熟练掌握的各种技能；最外一层是“恐慌区”，是我们暂时无法学会的技能；二者中间则是“学习区”，是最适合我们现在学习的技能。（如图1-1)
比如我们看一本书，如果这本书的内容都是我们熟悉的，完全符合我们已有的观念，这本书就在我们的舒适区内，但如果这本书的内容与我们原有的观念不符，而我们思考之后仍然能够理解、接受，那么这本书就在我们的学习区内。如果这本书我们根本就理解不了，那么就是在恐慌区。
有效的练习任务必须在受训者的学习区内进行，它具有高度的针对性。训练者必须随时了解自己最需要改进的地方。一旦已经学会了某个知识或技能，就不应该继续在上面花时间，应该立即转入下一^个困难点。
在舒适区做事，叫生活；在学习区做事，才叫练习。
持续进步的关键就是持续地在“学习区”做事。为什么大多数童星长大以后就不行了？这并不是因为小时候练得太累把他们练“废”了，而是因为早期实在太辉煌，辉纟皇会把人的思想留住。更重要的原因在于童星们早早地就获得了一个足以取得骄人成绩的“舒适区”，这个舒适区里面的技能是他们扬名立万的资本，是他们的竞争优势。没有人愿意放弃自己的优势项目，这就严重阻碍了他们对新技能的学习，并使他们逐渐丧失竞争力。成年人的竞争需要的是新的技能。搞科研跟参加数学竞赛是两码事，演中年女人跟演小女孩是不同的表演，成人职业足球跟青少年业余足球是两种踢法！
只在学习区练习，这件事很难。学校里的教学往往是几十人按照相同的进度学习知识，这种学习是没有针对性的。同样的内容，对某些同学来说是舒适区，根本无须再练，而对某些学生则是恐慌区。科学教学必须因材施教，小班教学，甚至是一对一的传授。真正的训练与其说是老师教学生，不如说是师傅带学徒。
所有人都想挑战自我，但在实际生活中，人们会把主要精力放在一些驾轻就熟的事情上。就算有充分的条件离开舒适区，人们也会不由自主地待在那里。在年龄越大的人群中，人和人的思想差别就越大。任何一个看过迈克•华莱士（MikeWallace)“谈笑风生”的人都会被这位八九十岁的老人言语中的机锋所折服，而有些人到了80岁智力却退化到了8岁。这就是不断学习的重要性。
假设有一个人，他无比严格地执行“要待在学习区”这个教条，从小到大不停地进步，他会是一种什么状态呢？答案是他会变成泰格•伍兹（TigerWoods)。
伍兹挥杆，动作已经开始了。这时候比赛现场突然有异动，比如有个观众大声喊叫，或者有人突然跑出来，总之这个异动将会干扰伍兹的动作。伍兹会把做到一半的动作生生停住！然后调整姿势，重新开始。普通观众看到这个场面也许没什么，而会打高尔夫球的人看到之后，用单田芳的话说，就是“无不惊骇”！
当我们把一件事练熟以后，会把这件事“自动化”。比如开车，刚会开车的人需要注意力高度集中，而开熟了的人基本上可以一边打电话一边开（实际场景中不建议这样做)。甚至你问他怎么开的，他都说不清楚。开车这件事已经进入他的舒适区。普通人打高尔夫球也会产生“自动化”，非常随意地、近乎无意识地挥杆，而挥杆之后就失去了对球杆的控制——如果挥杆的半途有人干扰，他们就会把球打飞，或者根本打不到球。打得越多，这种“自动化”现象就会越严重。而真正的职业高手，绝对不允许自己“自动化”。那么，他们如何做到不“自动化”？因为他们没有舒适区！一旦他们发现自己对这一项技术的掌握已经可以了，他们就会立即进入下一个更难的项目。他们绝不会在一个已经被自己证明是简单的项目上继续训练，这也有效地避免了“自动化”的产生。他们的训练永远追求更高的难度。一定程度的“自动化”非常有用，我们不可能每做一个动作都有意识地给每个关节、每块肌肉安排任务，但是“自动化”到不管不顾地执行则是错误的。
我们经常听到这样的民间传说，说有一个学生，他对课本的掌握已经到了这个程度——你随便说一个东西，他都能告诉