全国范围1960-2020年分年月日小时PM2.5数据集

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收集整理了全国范围1960-2020年分年月日小时PM2.5数据集，包括长达60年的全国PM2.5站点观测或反演数据，涵盖6小时、日度、月度、年度四个时间尺度的浓度面板数据，可以用于长时序大气污染演变规律分析、极端雾霾事件捕捉、空气污染健康效应评估、环境政策（如“大气十条”）减排效果检验以及气候与空气质量模型驱动等研究。
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- 适用人群：大气环境与气候变化学者、公共卫生与流行病学研究者、环境经济学与政策评估机构、生态与气候建模人员、高校师生及数据分析师。
- 使用场景：
- 长时序污染演变与极端事件捕捉：利用6小时和日度高频数据，精准识别历史极端重污染事件的发生频率与持续期；利用年度数据探究半个世纪以来的大气环境演变规律。
- 政策评估与环境经济：结合月度和年度数据，定量评估“大气十条”及各地减排政策的长期空气质量改善效益。