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verify-tag特许经营项目数据集(2014–至今)全国特许经营及新PPP机制项目全量数据 支持基建投融资/企业市场研究/政策分析

基建投融资分析企业市场研究政策研究与咨询招商与区域规划

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38.48KB

数据标识:D17877226193108731

发布时间:2026/08/26

一、产品基本信息

💡 价格说明:线上标价 ¥1 仅作引流展示,实际成交以线下签订合同、面议定价为准(价格以线下合同为准)。

  • 数据范围:覆盖全国各省市采用特许经营模式及新 PPP 机制的基建项目,共 1 万+ 条结构化记录,涵盖生态环保、交通运输、市政工程、水利建设、能源、养老等多个行业领域。
  • 数据粒度:本数据集以「项目」为粒度——每个特许经营项目对应一行记录,含项目基本信息、投资与运作安排,并附带该项目牵头中标企业的工商信息快照及联合体成员名单;非时间序列,便于横向比较与聚合分析。
  • 更新机制:按需更新,采用定期增量更新 + 定期全量更新相结合的方式,保证数据时效性与完整性;后续更新以商品页公告为准。
  • 数据内容:包含 32 个标准化字段,分为项目信息板块(18 字段)与企业信息板块(14 字段),覆盖项目概况、行业分类、地区分布、运作方式、回报机制、投资规模、招标中标、企业工商信息与联合体关系 8 大维度(详见字段表)。
  • 数据来源:全部采集自公开渠道,主要包括各省市公共资源交易平台(公开招标中标公示)、中国政府网及各级政府门户网站(政策文件与项目公示)、国家发改委/财政部等部委官网、国家企业信用信息公示系统(企业工商登记信息),经采集、清洗、标准化与人工抽检校验。
  • 数据格式:CSV(文件名建议 ConcessionProjects.csv),可附 Excel,支持 Python(Pandas)、R、Excel 直接读取,亦支持 API 方式交付。
  • 核心特点
    1. 覆盖模式全:BOT、BOOT、TOT、ROT、BLOT、BLMT、LOT、BOO 等特许经营运作方式一应俱全。
    1. 项目-企业双视角:同时提供项目侧信息与中标企业侧工商信息,天然适合双边分析(项目端、企业端)。
    1. 行业覆盖广:生态环保、交通运输、市政工程、水利建设、能源、养老等多领域,可下钻至行业细分。
    1. 回报机制清晰:政府付费、使用者付费、可行性缺口补助三大回报机制完整标注。
    1. 关系可挖掘:「是否牵头」「中标联合体成员」字段支持联合体结构与机构协作网络分析。
    1. 体量充足:1 万+ 条记录,足以支撑统计建模与机器学习训练。

三、字段表(32 个字段)

3.1 项目信息板块(18 个字段)

序号

字段名称

字段类型

字段说明

示例值

1

项目ID

Integer

项目唯一识别码

1002

2

项目名称

VARCHAR

官网公布的项目名称

××区××水环境治理工程

3

项目标签

VARCHAR

项目招标模式

特许经营

4

项目概况

LONGTEXT

项目内容详情描述

(长文本:建设规模、工程内容等)

5

项目所属行业

VARCHAR

行业大类(如生态建设和环境保护)

生态建设和环境保护

6

行业细分

VARCHAR

行业小类(如综合治理)

综合治理

7

项目地区-省

VARCHAR

中标项目所在省份

××省

8

项目地区-市

VARCHAR

中标项目所在地级市

××市

9

项目地区-区县

VARCHAR

中标项目所在区县

××区

10

地区代码

VARCHAR

行政区划代码

××

11

运作方式

VARCHAR

BOT、BOOT、TOT、ROT、BLOT、BLMT、LOT、BOO 等

BOT

12

回报机制

VARCHAR

政府付费、使用者付费、可行性缺口补助

政府付费

13

建设期(年)

Float

项目建设期限

2

14

合作期限(年)

Float

建设期和运营期的总和

25

15

投资金额(万元)

Float

项目总投资金额

50000

16

招标状态

VARCHAR

中标、废标等

中标

17

中标时间

DATE

企业中标项目的时间

2023-12-31

18

是否牵头

VARCHAR

企业是否作为联合体牵头方

3.2 企业信息板块(14 个字段)

序号

字段名称

字段类型

字段说明

示例值

19

企业名称

VARCHAR

工商网站登记企业名称

××市政工程有限公司

20

企业ID

Integer

企业唯一识别码

2003

21

成立时间

DATE

企业工商注册成立时间

2001-03-07

22

企业法人

VARCHAR

企业法定代表人

×××

23

企业统一信用代码

VARCHAR

统一社会信用代码

××××××××××××××××××

24

工商注册ID

VARCHAR

工商注册登记号

××××××××××

25

注册资本金(万元)

Float

企业注册资本

30000

26

企业所属行业

VARCHAR

企业主营行业类别

铁路工程建筑

27

所属地区

VARCHAR

企业注册所在地

××省××市××区

28

企业地址

VARCHAR

企业注册地址

××市××区××路××号

29

公司邮箱

VARCHAR

企业联系邮箱

×××@×××.com

30

联系电话

VARCHAR

企业联系电话

×××-××××××××

31

主营业务

VARCHAR

企业主营业务范围

普通机械设备安装服务;园林绿化工程施工

32

中标联合体成员

VARCHAR

联合中标的其他企业

××设计院集团有限公司


四、脱敏样例数据(2 条)

以下为脱敏处理后的样例记录(项目名称、企业名称、法人、信用代码、地址、联系方式等均已打码),与上文字段表示例值同源,用于直观展示完整数据形态,便于买家理解字段含义:

字段

样例 1

样例 2

项目ID

5

6

项目名称

××市××高速公路

××市轨道交通××线引入社会资本项目

项目标签

特许经营

特许经营

项目概况

(长文本:高速公路建设与运营,全长约42km)

(长文本:轨道交通线路建设与运营,分A/B部分投资)

项目所属行业

交通运输

市政工程

行业细分

高速公路

轨道交通

项目地区-省

××省

××省

项目地区-市

××市

××市

项目地区-区县

地区代码

××

××

运作方式

BOT

BOT

回报机制

可行性缺口补助

可行性缺口补助

建设期(年)

3

3

合作期限(年)

28

30

投资金额(万元)

1360000

1499400

招标状态

中标

中标

中标时间

2015-09-02

2016-09-29

是否牵头

企业名称

××建设股份有限公司

××轨道交通建设管理有限公司

企业ID

17699

1497

成立时间

2007-11-05

2002-12-25

企业法人

×××

×××

企业统一信用代码

××××××××××××××××××

××××××××××××××××××

工商注册ID

××××××××××

××××××××××

注册资本金(万元)

1357954.15

25613.15

企业所属行业

建筑业

科学研究和技术服务业

所属地区

××市××区

××市××区

企业地址

××市××区××路××号

××市××区××街××号

公司邮箱

×××@×××.com

×××@×××.com

联系电话

×××-××××××××

×××-××××××××

主营业务

(长文本:大型综合建设集团业务范围)

(长文本:轨道交通建设管理业务范围)

中标联合体成员

××集团有限公司

××轨道交通运营管理有限公司

说明:样例数据仅供理解字段结构,实际交付数据以完整版本为准。


五、产品使用说明

  1. 数据获取与读取:下载 CSV 后,使用 Python(Pandas)、R 或 Excel 读取;可按「省/市/区县」「项目所属行业」「运作方式」「回报机制」多维度筛选,如分析某省 2015–2024 年特许经营项目投向。
  1. 基建投融资分析:按「项目所属行业」或「地区」聚合「投资金额」,结合「回报机制」「合作期限」识别不同区域、领域的投资规模与结构特征,绘制热力图与趋势图。
  1. 企业市场研究:按「企业名称」聚合中标项目与投资金额,识别头部企业市场份额、区域布局与行业渗透,追踪中标趋势变化。
  1. 联合体与图谱挖掘:基于「是否牵头」「中标联合体成员」「企业所属行业」构建企业协作网络,识别高频联合体组合与生态位关系。
  1. 机器学习建模:以项目行业、地区、运作方式、回报机制、投资规模为特征,训练项目中标/流标、投资规模档位等分类或回归模型。

六、应用场景

  1. 基建投融资分析:金融机构(银行、信托、基金)可基于投资规模、回报机制、区域分布等指标,研判特许经营市场景气度与项目风险,支撑投资决策。
  1. 企业市场研究:建筑、市政、环保等行业企业可据此开展竞品分析、市场份额测算与中标趋势跟踪,指导市场拓展。
  1. 政策研究与咨询:政府部门与研究机构可利用全量项目数据评估特许经营/PPP 政策效果,分析模式演变与区域差异。
  1. 招商与区域规划:地方政府可参考同类项目投资结构与合作模式,优化招商引资策略与项目包装。
  1. 学术教学:高校财政、金融、公共管理、交通规划等专业可将数据集作为案例,用于特许经营机制、计量分析与数据科学教学。

七、产品来源

数据集整合自特许经营及新 PPP 机制项目的公开披露信息,来源涵盖各省市公共资源交易平台(公开招标中标公示)、中国政府网及各级政府门户网站(政策文件与项目公示)、国家发改委/财政部等部委官网、国家企业信用信息公示系统(企业工商登记信息),经采集、去重、标准化与人工抽检校验后,形成以「项目」为粒度、项目-企业双视角的结构化记录。数据采集遵循公开合规原则,仅采集已公开发布的信息,不涉及非公开数据及个人隐私。旨在为基建投融资、企业市场研究、政策分析与学术研究提供高质量、可复用的特许经营项目数据。

看了又看

验证报告

当前版本暂不支持对此种交付方式或数据格式开展数据质量验证,相关校验能力将在后续版本上线,敬请期待。

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