专项债项目数据集（2018–2026）全国地方政府专项债券项目全量数据 支持财政分析/投研/风控建模

一、产品基本信息

💡 价格说明：线上标价 ¥1 仅作引流展示，实际成交以线下签订合同、面议定价为准（价格以线下合同为准）。

• 数据范围：覆盖 2018 年 1 月至 2026 年 6 月全国各省、市、区县的地方政府专项债券项目，共 22 万+ 条项目级记录，完整覆盖专项债大规模扩张周期。

• 数据粒度：本数据集为「项目级」横截面——每个项目对应一行记录，并附带该项目最近一次发行的债券名称、日期、额度与利率快照；非日度时间序列，便于横向比较与聚合分析。

• 更新机制：按需更新。当前数据快照截止 2026 年 6 月，后续更新以商品页公告为准。

• 数据内容：包含 28 个字段，覆盖项目基础信息、行政区划、投资结构、融资安排、收益测算、偿债指标、收入来源、中介机构与发行信息 9 大维度（详见字段表）。

• 数据来源：整合自多个公开披露渠道，主要包括财政部地方政府债务信息公开平台、中国债券信息网（专项债发行公告与披露信息）以及各省市财政/发改部门公开披露文件，经采集、清洗与结构化处理，并进行交叉核验。

• 数据格式：CSV（文件名建议 SpecialBondProjects.csv），支持 Python（Pandas）、R、Excel 直接读取。

• 核心特点：
  1. 时间跨度长：2018 年至今，完整覆盖专项债大规模扩张周期，适合纵向趋势与政策效果研究。
  1. 覆盖面广：省、市、区县三级行政区划齐全，可下钻至区县级颗粒度。
  1. 指标全面：从总投资、专项债额度、资本金，到本息覆盖倍数、成本收益比等偿债核心指标一应俱全。
  1. 项目级粒度：以「项目」为唯一主键，天然适合聚合分析与机构关系图谱构建。
  1. 体量充足：22 万+ 条记录，足以支撑统计建模与机器学习训练。

二、字段表（28 个字段）

三、脱敏样例数据（2 条）

以下为脱敏处理后的样例记录（项目名称、机构名称等均已打码），与上文字段表示例值同源，用于直观展示完整数据形态，便于买家理解字段含义：

说明：样例数据仅供理解字段结构，实际交付数据以完整版本为准。

四、产品使用说明

1. 数据获取与读取：下载 CSV 后，使用 Python（Pandas）、R 或 Excel 读取；可按「省/市/区县」或「项目领域」筛选，如分析某省 2020–2024 年专项债投向。

1. 财政与投向分析：按「项目领域」聚合「申请专项债总额」，绘制各省/各领域专项资金热力图，识别基建、民生、产业园等投向结构变化。

1. 偿债风险评估：以「本息覆盖倍数」「项目总成本/预计收入(%)」为核心指标，筛选覆盖倍数偏低（如 <1.1）的项目，构建风险预警样本。

1. 图谱与关系挖掘：基于「项目业主」「主管部门」「会计所」「律所」构建机构协作网络，识别高频中介服务机构与区域集中度。

1. 机器学习建模：以投资结构、收益指标为特征，训练项目收益/风险分类或回归模型（如预测本息覆盖倍数档位）。

五、应用场景

1. 财政与政策研究：研究机构可利用全量项目数据，分析专项债规模演变、区域分布与领域结构，支撑财政政策评估。

1. 投研与资产配置：券商/基金可结合项目领域与收益指标，研判城投、基建、地产产业链景气度与区域信用风险。

1. 风控与信用评估：银行/评级机构可基于本息覆盖倍数、成本收益比等指标，量化单个项目及区域债务可持续性与违约风险。

1. 招商与咨询服务：咨询/律所/会计所可据此绘制客户与竞品机构的项目服务图谱，挖掘业务机会。

1. 学术教学：高校财政、金融、公共管理专业可将数据集作为案例，用于地方政府债务、计量分析与数据科学教学。

六、产品来源

数据集整合自 2018 年至今地方政府专项债券项目的公开披露信息，来源涵盖财政部地方政府债务信息公开平台、中国债券信息网（专项债发行公告与披露信息）以及各省市财政/发改部门公开披露文件，经采集、清洗、交叉核验与结构化后，形成以「项目」为粒度的标准化记录，涵盖行政区划、投资融资结构、收益测算与发行信息等维度。旨在为财政分析、投研风控、学术研究与机构服务提供高质量、可复用的专项债项目数据，采用 MIT 许可证，支持广泛的个人及商业应用场景。