基于PhyAI的能效大模型（介绍）

基于deepseek通用大模型，该模型是业内首个聚焦能源效率优化的人工智能大模型，以“基础设施-数据-算法-软件”栈能力为支撑，具备极强的场景稀缺性与技术领先性。在技术架构上，该大模型构建了完整的能力体系：（1）基础设施层（IaaS）：自主研发通用化底座引擎，涵盖自研发者平台、算法框架、数字孪生引擎及标准化算力模块，为大模型运行提供坚实的技术基座。（2）数据层（DaaS）：依托深度智控“数据湖”，沉淀300+头部客户、3000+中小站房的海量数据，构建业内最大的设备类型模型库、设备性能数据库与策略算法模块，为大模型训练与推理提供丰富的“数据燃料”。（3）算法层（PaaS）：作为大模型核心，实现跨场景泛化能力，融合强化学习、自适应、自迭代、自优化等技术，并结合DeepOS引擎平台，将通用算法能力具象化为垂直场景的能效优化方案。（4）软件应用层（SaaS）：落地为三大解决方案，覆盖多元场景——DeepSYS聚焦先进制造与数据中心场景，DeepBot服务中小企业与公共事业场景，DeepChip专攻机电能源场景，实现大模型价值的场景化交付。该大模型已在宁德时代、阿特斯、富士康、理想汽车、恒瑞医药、宁波钢铁等头部企业，以及NVIDIA、工业富联等生态伙伴中得到应用，通过能效优化助力企业降本增效，充分展现了其在工业与能源领域的实践价值。 基于PhyAI的能效大模型，凭借全栈技术能力、海量数据沉淀与跨场景泛化优势，成为江北新区人工智能产业在能效优化领域的标杆成果，为制造业、公共事业、能源行业的智能化升级提供了可复制、可推广的AI解决方案。

产品数据产权归属单位：南京深度智控科技有限公司
联系人：贾雯婕
联系方式：18251920709