京公网安备11010802038645号京ICP备20022436号-3京EDI证京B2-20220639区块链京网信备 1101082276223860002X号数值模式和统计模型存在强度预测精度低、物理过程认识有限等问题，而基于再分析资料的深度学习强度预测模型存在主要影响因子选取主观、难以转化业务预报等问题。通过研究深度学习方法自行研发科学模型，有效融合多源卫星观测、对流结构信息，设计多通道卫星观测和表征对流结构信息融合的深度学习模型提升热带气旋强度预测的准确性，从而提高TC强度估计与预测水平，为热带气旋强度业务预报、防灾与应急等提供精细化的决策支持。
产品数据产权归属单位：南京信息工程大学计算机学院、网络空间安全学院/数字取证教育部工程研究中心
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热带气旋强度估计与短期预测大模型
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