IGDB 20万条电子游戏评分与元数据库：覆盖 1947-2025 年、含 6 大分级系统与全量公司关联、适用于游戏推荐与AI训练的大规模结构化数据集

# IGDB 20万条电子游戏评分与元数据库：覆盖 1947-2025 年、含 6 大分级系统与全量公司关联、适用于游戏推荐与AI训练的大规模结构化数据集

> 覆盖 20 万条游戏、49 个主字段、9 张关联表、7 大发行平台、33 种类型、6 大分级系统
> 数据规模：约 201,812 条游戏条目（主表 data_200K.csv）
> 典型用途：游戏推荐系统、用户画像、评分预测、游戏内容理解、行业市场分析

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## 一、引言与背景

电子游戏产业已成为当代数字经济的重要组成部分。根据市场研究机构的公开数据，全球游戏市场规模已突破千亿美元，覆盖主机、PC、移动端等多种形态，涉及动作、角色扮演、模拟、策略等数十种玩法品类。在这一背景下，高质量、大规模、多维度的游戏结构化数据，对于支撑推荐系统、用户画像、内容理解、产业研究以及人工智能模型训练，具有十分重要的价值。

本数据集基于知名开放游戏数据库 IGDB（Internet Game Database）的公开接口整理而成，核心主表收录了 201,812 条电子游戏条目的完整元数据与评分信息，并辅以 9 张主题关联表，包括公司信息表（41,593 家公司）、分级表（67,072 条分级记录）、分级内容描述表（90,659 条内容标签）、涉及公司表（134,682 条关系）、平台表（195 个平台）、类型表（23 种）、主题表（22 种）、玩家视角表（7 种）与类型映射表。主表共包含 49 个字段，覆盖游戏名称、类型、主题、平台、发行年份、评分、聚合评分、分级信息、制作发行公司、截图、视频、标签、相似游戏、游戏模式、玩家视角、剧情简介等关键维度。

数据集采用 CSV 与 XLSX 两种通用格式存储，便于 Python（Pandas）、R、SPSS、SQL 等多种工具直接加载使用。在科研场景下，该数据集可用于构建评分预测模型、研究游戏品类演进轨迹、分析玩家评分分布规律；在产业场景下，可用于开发个性化游戏推荐引擎、评估游戏市场热度、洞察不同地区分级合规差异。由于数据覆盖时间跨度超过 70 年（1947–2025 年），并具备多平台、多类型、多角度的交叉标签，该数据集为纵向研究与横向对比均提供了扎实的数据基础。

需要说明的是，本数据集以元数据与结构化标签为核心构成，并未随附游戏本体文件或原始媒体文件（如截图原图、视频文件、可执行程序等）。所有截图、视频等资源仅以引用 ID 的形式存储，实际图像与视频资源需通过合法渠道另行获取或访问原始数据源。这一设计使得数据集便于在受限网络或离线环境下进行快速处理、分析与建模，同时保障了版权合规性。

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## 二、数据基本信息

### 2.1 数据规模与构成

| 项目 | 数量 |
| --- | --- |
| 主游戏条目数 | 201,812 |
| 主表字段数 | 49 |
| 关联表数量 | 9 |
| 公司记录数 | 41,593 |
| 分级记录数 | 67,072 |
| 分级内容描述记录数 | 90,659 |
| 游戏-公司关系记录数 | 134,682 |
| 平台类型数 | 195 |
| 游戏类型数 | 23 |
| 游戏主题数 | 22 |
| 玩家视角数 | 7 |
| 类型映射数 | 13 |
| 时间跨度 | 1947–2025 年 |

### 2.2 主表字段说明

下表列出主表 data_200K.csv 的核心字段（共 49 列）及其数据完整性情况。

| 字段名称 | 字段类型 | 字段含义 | 数据示例 | 完整率 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| id | 整数 | IGDB 游戏唯一 ID | 1020 | 100.00% |
| category | 整数 | 游戏分类（0 主游戏、1 DLC、2 扩展、3 合集等） | 0 | 100.00% |
| status | 浮点 | 游戏状态（0 已发行、2 开发中、4 下线、5 取消等） | 4.0 | 5.86% |
| name | 字符串 | 游戏名称 | Grand Theft Auto V | 100.00% |
| slug | 字符串 | URL 友好名称 | grand-theft-auto-v | 99.95% |
| url | 字符串 | IGDB 原始页面 URL | https://www.igdb.com/games/... | 100.00% |
| summary | 字符串 | 游戏简介（平均 291.5 字符） | A vast open world game... | 82.94% |
| storyline | 字符串 | 剧情长简介 | Detailed story of the... | 8.07% |
| first_release_date | 浮点 | 首发时间（Unix 时间戳，秒） | 1379376000.0 | 57.44% |
| created_at | 浮点 | 记录创建时间戳 | 1495739021.0 | 100.00% |
| updated_at | 浮点 | 记录更新时间戳 | 1633305600.0 | 100.00% |
| genres | 列表（字符串存储） | 类型 ID 列表 | [15, 32] | 77.65% |
| themes | 列表（字符串存储） | 主题 ID 列表 | [1, 18] | 51.10% |
| platforms | 列表（字符串存储） | 平台 ID 列表 | [3, 6, 130] | 59.82% |
| game_modes | 列表（字符串存储） | 游戏模式 ID 列表 | [1, 2] | 78.08% |
| player_perspectives | 列表（字符串存储） | 玩家视角 ID 列表 | [1, 3] | 75.14% |
| age_ratings | 列表（字符串存储） | 分级 ID 列表 | [22474] | 21.69% |
| involved_companies | 列表（字符串存储） | 关联公司 ID 列表 | [14486, 1250] | 41.38% |
| screenshots | 列表（字符串存储） | 截图资源 ID 列表（平均 3.9 张/游戏） | [58357, 58358] | 67.31% |
| videos | 列表（字符串存储） | 视频资源 ID 列表（平均 0.3 条/游戏） | [1203, 1204] | 20.93% |
| tags | 列表（字符串存储） | 标签 ID 列表（平均 2.3 个/游戏） | [1, 268435471] | 80.88% |
| similar_games | 列表（字符串存储） | 相似游戏 ID 列表 | [25311, 25640] | 80.86% |
| rating | 浮点 | 用户评分（0-100，基于 IGDB 用户打分） | 90.15 | 14.07% |
| rating_count | 浮点 | 用户评分人数 | 3541 | 14.07% |
| total_rating | 浮点 | 综合评分（含多来源） | 89.14 | 16.49% |
| total_rating_count | 浮点 | 综合评分人数 | 3578 | 16.49% |
| aggregated_rating | 浮点 | 外部聚合评分（MetaCritic 等） | 88.14 | 7.03% |
| aggregated_rating_count | 浮点 | 外部聚合评分人数 | 100 | 7.03% |
| hypes | 浮点 | 期待热度指数 | 3.89 | 4.22% |
| multiplayer_modes | 列表 | 多人模式列表 | [...] | - |
| version_parent | 浮点 | 父版本 ID | 1020 | - |
| franchises | 列表 | 所属系列 ID 列表 | [...] | - |
| game_engines | 列表 | 使用的游戏引擎 ID 列表 | [...] | - |

说明：完整率 = 非空（非 NaN）记录数 / 总记录数（201,812）。列表类字段以字符串形式存储 JSON 数组，解析后可得到对应 ID 集合，再通过关联表映射为可读名称。

### 2.3 分类（Category）分布

根据 category_mapping.csv 的定义，各类别分布如下：

| 分类编号 | 含义 | 记录数量 | 占比 | 累计占比 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 0 | main_game（主游戏） | 179,613 | 88.99% | 88.99% |
| 1 | dlc_addon（DLC/附加内容） | 11,185 | 5.54% | 94.53% |
| 11 | port（移植版） | 2,728 | 1.35% | 95.88% |
| 3 | bundle（合集） | 2,546 | 1.26% | 97.14% |
| 5 | mod（修改版） | 1,549 | 0.77% | 97.91% |
| 2 | expansion（扩展包） | 1,104 | 0.55% | 98.46% |
| 10 | expanded_game（扩展游戏） | 871 | 0.43% | 98.89% |
| 8 | remake（重制版） | 618 | 0.31% | 99.20% |
| 9 | remaster（复刻版） | 585 | 0.29% | 99.49% |
| 6 | episode（章节） | 462 | 0.23% | 99.72% |
| 4 | standalone_expansion（独立扩展） | 255 | 0.13% | 99.85% |
| 7 | season（季票） | 251 | 0.12% | 99.97% |
| 12 | fork（派生版本） | 45 | 0.03% | 100.00% |

### 2.4 游戏类型（Genre）分布

按游戏条目出现频次从高到低排序，一条游戏可归属多个类型：

| 类型 | 出现次数（次） | 占比 |
| --- | --- | --- |
| Indie（独立游戏） | 63,273 | 35.15% |
| Adventure（冒险） | 51,118 | 28.42% |
| Simulator（模拟） | 28,130 | 15.62% |
| Strategy（策略） | 26,729 | 14.84% |
| Role-playing (RPG)（角色扮演） | 19,784 | 10.99% |
| Puzzle（益智） | 16,142 | 8.97% |
| Shooter（射击） | 14,553 | 8.09% |
| Platform（平台跳跃） | 12,328 | 6.84% |
| Arcade（街机） | 12,219 | 6.78% |
| Sport（体育） | 11,738 | 6.51% |
| Racing（竞速） | 7,843 | 4.36% |
| Visual Novel（视觉小说） | 5,266 | 2.92% |
| Fighting（格斗） | 4,402 | 2.44% |
| Turn-based strategy（回合策略） | 3,267 | 1.81% |
| Hack and slash/Beat 'em up（动作清关） | 3,105 | 1.72% |
| Point-and-click（点击冒险） | 2,841 | 1.58% |
| Music（音乐） | 2,394 | 1.33% |
| Real Time Strategy（即时策略） | 2,218 | 1.23% |
| Tactical（战术） | 2,211 | 1.23% |
| Card & Board Game（卡牌与桌游） | 2,151 | 1.19% |

注：占比以所有（游戏-类型）配对总数 180,000+ 为分母，故单项占比加和超过 100%。

### 2.5 游戏主题（Theme）分布

| 主题 | 出现次数（次） | 占比 |
| --- | --- | --- |
| Action（动作） | 67,930 | 65.87% |
| Fantasy（奇幻） | 14,935 | 14.49% |
| Science fiction（科幻） | 13,145 | 12.77% |
| Horror（恐怖） | 6,935 | 6.73% |
| Comedy（喜剧） | 6,781 | 6.59% |
| Historical（历史） | 4,326 | 4.20% |
| Erotic（情欲） | 3,987 | 3.87% |
| Survival（生存） | 3,382 | 3.28% |
| Educational（教育） | 3,286 | 3.19% |
| Mystery（悬疑） | 3,065 | 2.97% |
| Warfare（战争） | 2,988 | 2.90% |
| Open world（开放世界） | 2,489 | 2.41% |
| Sandbox（沙盒） | 2,427 | 2.36% |
| Romance（恋爱） | 2,246 | 2.18% |
| Party（派对） | 2,113 | 2.05% |
| Drama（剧情） | 2,041 | 1.98% |
| Kids（儿童） | 1,923 | 1.87% |

### 2.6 发行平台（Platform）分布

| 平台 | 条目数 | 占比 |
| --- | --- | --- |
| PC (Microsoft Windows) | 67,672 | 55.97% |
| Mac | 15,126 | 12.51% |
| iOS | 10,516 | 8.71% |
| PlayStation 4 | 9,951 | 8.23% |
| Nintendo Switch | 9,758 | 8.07% |
| Linux | 8,817 | 7.30% |
| Xbox One | 8,032 | 6.64% |
| Android | 7,282 | 6.03% |
| PlayStation 3 | 3,700 | 3.06% |
| Web browser（网页游戏） | 3,632 | 3.01% |
| PlayStation 2 | 3,340 | 2.76% |
| Arcade（街机） | 3,258 | 2.69% |
| Xbox 360 | 3,096 | 2.56% |
| DOS | 3,078 | 2.55% |
| PlayStation | 2,822 | 2.33% |
| Wii | 2,696 | 2.23% |
| Commodore C64/128/MAX | 2,452 | 2.03% |
| Amiga | 2,156 | 1.79% |
| Nintendo DS | 2,113 | 1.75% |
| PlayStation 5 | 2,101 | 1.74% |

### 2.7 玩家视角（Player Perspective）分布

| 玩家视角 | 出现次数（次） | 占比 |
| --- | --- | --- |
| Bird view / Isometric（俯视角/等距） | 17,184 | 34.08% |
| Third person（第三人称） | 16,209 | 32.14% |
| Side view（横版） | 16,162 | 32.05% |
| First person（第一人称） | 13,352 | 26.50% |
| Text（文字） | 4,397 | 8.73% |
| Virtual Reality（虚拟现实） | 1,923 | 3.82% |
| Auditory（听觉） | 495 | 0.98% |

### 2.8 游戏模式（Game Mode）分布

| 游戏模式 | 出现次数（次） | 占比 |
| --- | --- | --- |
| Single-player（单人） | 91,369 | 80.99% |
| Multi-player（多人） | 22,870 | 20.28% |
| Co-operative（合作） | 8,948 | 7.93% |
| Split-screen（分屏） | 3,180 | 2.82% |
| LAN（局域网） | 3,024 | 2.68% |
| Asynchronous Multiplayer（异步多人） | 371 | 0.33% |

### 2.9 发行年份分布

基于有首发时间记录的 115,916 条游戏（占 57.44%），近十年发行趋势如下：

| 年份 | 记录数 | 占比（相对有记录子集） | 累计占比 |
| --- | --- | --- | --- |
| 2010 及以前 | 46,507 | 40.12% | 40.12% |
| 2011 | 2,604 | 2.25% | 42.37% |
| 2012 | 2,684 | 2.32% | 44.69% |
| 2013 | 2,973 | 2.56% | 47.25% |
| 2014 | 3,900 | 3.36% | 50.61% |
| 2015 | 5,288 | 4.56% | 55.17% |
| 2016 | 7,608 | 6.56% | 61.73% |
| 2017 | 10,172 | 8.77% | 70.50% |
| 2018 | 8,746 | 7.54% | 78.04% |
| 2019 | 7,541 | 6.50% | 84.54% |
| 2020 | 8,170 | 7.05% | 91.59% |
| 2021 | 10,329 | 8.91% | 100.50% |
| 2022 | 5,825 | 5.03% | 95.53% |
| 2023 | 347 | 0.30% | 95.83% |
| 2024–2030 | 29 | 0.02% | 100.00% |

可以看出，2016–2021 年是游戏条目最密集的时段，反映了独立游戏大潮与新一代主机（PS4/Xbox One/Switch）生命周期的叠加效应；2017 年与2021 年为两个高峰，分别对应 Switch 首发年与新冠疫情居家游戏潮。

### 2.10 分级系统（Age Rating）分布

分级表 age_ratings.csv 共包含 67,072 条分级记录，覆盖 7 大国际分级体系：

| 分级系统 | 记录数 | 占比 |
| --- | --- | --- |
| ESRB（北美） | 40,018 | 59.67% |
| PEGI（欧洲） | 19,915 | 29.69% |
| CERO（日本） | 3,422 | 5.10% |
| GRAC（韩国） | 1,777 | 2.65% |
| CLASS_IND（印度） | 707 | 1.05% |
| ACB（澳大利亚） | 618 | 0.92% |
| USK（德国） | 615 | 0.92% |

分级内容描述覆盖 30 种以上具体标签（age_rating_content_descriptions.csv），其中前 10 位依次为：暴力（Violence，19,590 条）、血腥（Blood，5,840）、幻想暴力（Fantasy Violence，5,126）、轻度语言（Mild Language，3,460）、血腥与恐怖（Blood and Gore，3,454）、暗示性主题（Suggestive Themes，3,241）、强烈语言（Strong Language，3,183）、语言（Language，3,127）、不良语言（Bad Language，2,981）、轻度幻想暴力（Mild Fantasy Violence，2,663）。此类标签对于未成年保护、内容审核、区域合规研究具有极高的研究价值。

### 2.11 主要制作与发行公司（Top N）

按开发游戏数量前 10 位（开发者）：

| 公司 | 开发游戏数 |
| --- | --- |
| Konami（科乐美） | 661 |
| Capcom（卡普空） | 503 |
| Nintendo（任天堂） | 440 |
| Tiger Electronics | 425 |
| Sega（世嘉） | 354 |
| Hudson Soft | 309 |
| Square Enix（史克威尔艾尼克斯） | 266 |
| Namco（南梦宫） | 223 |
| Ubisoft Montreal（育碧蒙特利尔） | 222 |
| Taito（太东） | 204 |

按发行游戏数量前 10 位（发行商）：

| 公司 | 发行游戏数 |
| --- | --- |
| Nintendo（任天堂） | 1,847 |
| Sega（世嘉） | 1,470 |
| Konami（科乐美） | 1,126 |
| Electronic Arts（Electronic Arts） | 1,116 |
| Activision（动视） | 829 |
| Capcom（卡普空） | 774 |
| Square Enix（史克威尔艾尼克斯） | 728 |
| THQ | 543 |
| Bandai Namco Entertainment（万代南梦宫） | 499 |
| Atari（雅达利） | 472 |

### 2.12 核心评分统计

| 指标 | 均值 | 中位数 | 标准差 | 最小值 | 最大值 | 有效记录数 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| rating（用户评分） | 66.55 | 70.00 | 14.43 | 10.00 | 100.00 | 28,407 |
| total_rating（综合评分） | 66.35 | 70.00 | 14.73 | 0.00 | 100.00 | 33,274 |
| aggregated_rating（外部聚合评分） | 68.88 | 71.00 | 16.15 | 0.00 | 100.00 | 14,197 |
| rating_count（评分人数） | 20.23 | 1.00 | 99.29 | 0 | 3,541 | 28,407 |
| aggregated_rating_count（聚合评分人数） | 3.68 | 2.00 | 4.12 | 0 | 59 | 14,197 |

评分呈现明显的右偏分布：多数长尾游戏评分人数极少（中位数仅 1–2 人），头部爆款游戏（如 Grand Theft Auto V、The Witcher 3、Skyrim 等）的评分人数则突破 2,000–3,500 量级。这种典型的"长尾效应"分布对于推荐算法的冷启动处理、热门度建模与马太效应研究都具有重要意义。

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## 三、数据优势

| 优势特征 | 具体表现 | 应用价值 |
| --- | --- | --- |
| 大规模全量覆盖 | 20 万条游戏条目，覆盖 1947–2025 年 78 年历史，9 大关联表合计 40 万+ 条记录 | 支持纵向时间序列分析、品类演进研究、跨时代游戏对比 |
| 多维度标签体系 | 含 23 种类型、22 种主题、7 种视角、6 种模式、7 大分级系统、30 种分级内容描述 | 为多标签分类、推荐系统、内容理解提供丰富监督信号 |
| 多平台与多版本关联 | 195 个平台 ID、13 种版本分类（含 DLC/Mod/重制版/复刻版/移植版） | 支持跨平台发布研究、版本演进追踪、移植策略分析 |
| 双评分体系 | 同时包含站内用户评分（rating/total_rating）与外部聚合评分（aggregated_rating），并附评分人数 | 可用于双源评分对齐、评分可信度研究、热门度校正 |
| 公司关系网络 | 41,593 家公司 + 134,682 条游戏-公司关系，区分开发者/发行商/移植商/服务商四种角色 | 构建游戏产业知识图谱、研究开发商-发行商协作模式 |
| 高质量结构化 | 主表 49 字段 + 关联表 20+ 字段，采用 CSV/JSON 数组标准格式，可直接载入 Pandas/SQL | 降低数据清洗成本，适合科研教学与快速原型开发 |
| 多国分级合规信息 | 覆盖 ESRB/PEGI/CERO/GRAC/USK/ACB/CLASS_IND 七大体系，含具体内容描述标签 | 适合未成年保护、区域合规、内容审核研究场景 |
| 长尾与头部兼顾 | 评分人数呈典型长尾分布（中位数 1、最大 3541），既含独立小众作品也含 3A 级大作 | 可用于马太效应研究、推荐系统冷启动、长尾游戏挖掘 |
| 与开源生态兼容 | 基于 IGDB 公开数据构建，与 IGDB API 字段完全兼容，便于增量更新 | 可扩展为动态数据集，对接实时游戏行业数据 |

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## 四、数据样例

以下展示本数据集的典型条目样例，涵盖不同年代、不同类型、不同平台、不同评分层级与不同状态的游戏。所有样例均摘自主表 data_200K.csv，字段中的 ID 列表（如 genres、platforms、age_ratings 等）可通过关联表进一步解析为可读名称。

注意： 本数据集为元数据与结构化标签数据集，不包含游戏本体、截图原图、视频文件等二进制原始文件。用户如需实际图像或视频资源，应通过合法渠道（如 IGDB 官方接口、游戏发行商官方平台等）另行获取。以下样例中的 screenshots、videos 字段仅保存资源 ID，而非资源本体。

### 样例 1：高评分 3A 级开放世界代表作

- ID: 1020
- 名称: Grand Theft Auto V
- 用户评分: 90.15 / 综合评分: 89.14 / 聚合评分: 88.14（评分人数 3,541）
- 首发年份: 2013
- 类型: Shooter（射击）、Adventure（冒险）
- 主题: Action（动作）、Comedy（喜剧）、Sandbox（沙盒）、Open world（开放世界）
- 平台: PC、PS3、Xbox 360、PS4、Xbox One、PS5、Xbox Series X|S
- 玩家视角: First person、Third person
- 简介: A vast open world game set in Los Santos, a sprawling sun-soaked metropolis struggling to stay afloat in an era of economic uncertainty...

### 样例 2：高评分 RPG 代表作

- ID: 1942
- 名称: The Witcher 3: Wild Hunt
- 用户评分: 94.86 / 聚合评分: 91.72（评分人数 3,160）
- 首发年份: 2015
- 类型: Role-playing (RPG)、Adventure
- 主题: Action、Fantasy（奇幻）、Open world
- 平台: PC、PS4、Xbox One、Nintendo Switch
- 玩家视角: Third person
- 简介: RPG and sequel to The Witcher 2 (2011), The Witcher 3 follows witcher Geralt of Rivia...

### 样例 3：经典第一人称解谜

- ID: 72
- 名称: Portal 2
- 用户评分: 91.73 / 聚合评分: 92.44（评分人数 2,677）
- 首发年份: 2011
- 类型: Shooter、Platform、Puzzle、Adventure
- 主题: Action、Science fiction（科幻）、Comedy
- 平台: Linux、PC、PS3、Xbox 360、Mac
- 玩家视角: First person
- 简介: Sequel to the acclaimed Portal (2007), Portal 2 pits the protagonist Chell and robot friend Wheatley...

### 样例 4：中世纪开放世界 RPG

- ID: 472
- 名称: The Elder Scrolls V: Skyrim
- 用户评分: 87.53 / 聚合评分: 96.11（评分人数 2,680）
- 首发年份: 2011
- 类型: Role-playing (RPG)、Adventure
- 主题: Action、Fantasy、Stealth（潜行）、Sandbox、Open world
- 平台: PC、PS3、Xbox 360
- 玩家视角: First person、Third person

### 样例 5：经典 FPS

- ID: 233
- 名称: Half-Life 2
- 用户评分: 90.76 / 聚合评分: 91.00（评分人数 2,172）
- 首发年份: 2004
- 类型: Shooter
- 主题: Action、Science fiction、Horror
- 平台: Linux、PC、PS3、Xbox、Xbox 360、Mac、Android
- 玩家视角: First person

### 样例 6：潜行动作代表作

- ID: 127
- 名称: Assassin's Creed II
- 用户评分: 87.13 / 聚合评分: 90.25（评分人数 2,016）
- 首发年份: 2009
- 类型: Platform、Adventure
- 主题: Action、Fantasy、Science fiction、Historical（历史）、Stealth、Sandbox、Open world
- 平台: PC、PS3、Xbox 360、Mac、iOS
- 玩家视角: Third person

### 样例 7：末日生存题材

- ID: 1009
- 名称: The Last of Us
- 用户评分: 93.42 / 聚合评分: 91.54（评分人数 2,247）
- 首发年份: 2013
- 类型: Shooter、Adventure
- 主题: Action、Horror（恐怖）、Survival（生存）、Stealth
- 平台: PS3
- 玩家视角: Third person

### 样例 8：生存建造独立游戏

- ID: 104967
- 名称: Valheim
- 用户评分: 85.89 / 聚合评分: 90.00（评分人数 76）
- 首发年份: 2021
- 类型: RPG、Adventure、Indie
- 主题: Action、Survival
- 平台: Linux、PC、Xbox One、Xbox Series X|S
- 玩家视角: Third person

### 样例 9：复古平台射击

- ID: 9766
- 名称: Rocket Knight Adventures
- 用户评分: 79.03（评分人数 35）
- 首发年份: 1993
- 类型: Shooter、Platform
- 主题: Action、Comedy、Kids（儿童）
- 平台: Sega Mega Drive/Genesis
- 玩家视角: Side view（横版）

### 样例 10：早期 8-bit 益智游戏

- ID: 13540
- 名称: Cylu
- 首发年份: 1985
- 类型: Puzzle（益智）
- 主题: Action、Science fiction
- 平台: Commodore C64/128/MAX、Amstrad CPC、ZX Spectrum
- 玩家视角: Third person、Bird view / Isometric

### 样例 11：PS2 经典 RPG

- ID: 11988
- 名称: .hack//G.U. Vol. 2: Reminisce
- 用户评分: 79.37 / 聚合评分: 55.00（评分人数 5）
- 首发年份: 2006
- 类型: Role-playing (RPG)
- 主题: Fantasy、Science fiction
- 平台: PS2
- 玩家视角: First person、Third person

### 样例 12：MOD/扩展类条目

- ID: 210537
- 名称: Stardew Valley Expanded
- 分类: Indie（独立），category=0
- 首发年份: 2019
- 类型: Indie
- 主题: 未标注
- 平台: PC
- 玩家视角: Bird view / Isometric

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## 五、应用场景

### 5.1 游戏推荐系统与用户画像建模

本数据集的多维度标签体系（类型、主题、平台、玩家视角、游戏模式、分级）以及双评分体系（站内评分 + 外部聚合评分），是构建个性化游戏推荐系统的核心基础。在实际应用中，研究者可基于该数据集训练基于内容的推荐模型（Content-Based Filtering），为每位用户推荐与其历史偏好类型相近、主题相似或视角一致的游戏；也可利用评分矩阵训练协同过滤模型（Collaborative Filtering）与矩阵分解模型（Matrix Factorization），挖掘隐性的用户偏好关联。更进一步，研究者还可将类型、主题、平台等标签作为辅助特征，构建基于图神经网络（GNN）或 Transformer 的多模态推荐模型。由于数据覆盖 78 年历史，推荐系统不仅能适用于当前热门游戏，还能为长尾复古游戏精准匹配怀旧用户，从而提升推荐系统的新颖性与惊喜度。

### 5.2 电子游戏产业演进与市场研究

数据集长达 78 年的时间跨度（1947–2025 年）为研究游戏产业的纵向演进规律提供了可能。研究者可以按年份统计各类型游戏的发行数量与平均评分，分析从街机时代到主机时代再到移动端时代的品类兴衰；也可以按平台维度分析游戏在不同硬件代际之间的迁移规律（例如 2016 年后 Nintendo Switch 平台条目数的激增）；还可以基于公司关系网络，研究全球 Top 10 发行商（Nintendo、Sega、Konami、Electronic Arts 等）的战略布局变化。此类研究成果可应用于游戏投资决策、开发商战略规划、游戏发行档期选择等产业场景。

### 5.3 游戏内容理解与 AI 生成训练

数据集提供了 167,394 条游戏简介（summary 字段，平均 291.5 字符）、16,282 条剧情长简介（storyline 字段）、23 种类型标签、22 种主题标签以及玩家视角等细粒度信息。这些结构化与非结构化数据的组合，可用于训练游戏内容理解模型——例如给定一段游戏介绍，预测其最可能的类型与主题；或基于游戏简介生成合规的分级内容描述。此外，summary 文本还可作为训练语料，用于生成式 AI（如游戏文案生成、Steam 商店简介自动化等）的微调数据集。由于数据覆盖大量独立游戏与小众作品，该数据集对于缓解 AI 训练数据偏向头部 3A 游戏的偏差具有独特价值。

### 5.4 分级合规与未成年保护研究

本数据集整合了 7 大国际分级系统（ESRB、PEGI、CERO、GRAC、USK、ACB、CLASS_IND）以及 30 种具体的分级内容描述标签（暴力、血腥、语言、暗示性主题、毒品引用等），构成了一个跨国分级对比研究的宝贵资源。研究者可对比同一款游戏在不同国家获得的分级差异（例如 ESBR 评为 E10+ 的游戏在 PEGI 体系下可能评为 12+），分析文化背景与监管政策对分级结果的影响；亦可研究暴力、血腥、语言等标签在不同类型游戏中的出现频率与相关性，为内容审核算法提供参考依据。在未成年保护场景下，该数据集可辅助开发家长工具，为不同年龄段未成年人筛选合适的游戏内容。

### 5.5 评分预测与游戏成功因素分析

基于数据集提供的双评分体系（rating/total_rating/aggregated_rating）与丰富的元数据特征，研究者可以训练游戏评分预测模型，探索哪些特征与游戏的市场成功显著相关——例如发行平台数量、玩家视角、是否为续作、发行年份等因素与评分高低的关联。此外，评分人数（rating_count）与聚合评分人数（aggregated_rating_count）构成的"热门度"指标，可用于研究游戏从发布到口碑发酵的时间动力学。此类研究对于游戏发行商评估新产品线、投资人筛选潜力项目具有实际参考价值。

### 5.6 构建游戏产业知识图谱

通过公司关联表（134,682 条关系）、游戏-公司关系（区分开发者/发行商/移植商/服务商）、公司所在国家（companies.csv 的 country 字段）以及游戏的类型/平台/主题等标签，可以构建一个多维度的游戏产业知识图谱。图谱中的节点包括游戏、公司、平台、类型、主题、玩家视角、分级系统等，边则表示开发、发行、移植、归属等关系。基于该图谱，可进行游戏推荐、公司竞争分析、品类关系挖掘等图计算任务。

### 5.7 游戏评论情感分析与 NLP 任务

虽然本数据集本身未包含用户评论正文，但其 167,394 条游戏简介（summary）与 16,282 条剧情长简介（storyline）可作为训练游戏领域专有语言模型（Domain-Specific Language Model）的预训练语料。结合外部获取的游戏评论数据，研究者可微调游戏评论情感分析模型、游戏新闻摘要生成模型、游戏舆情检测模型等。由于游戏文本中大量使用行业术语与玩家黑话，具有预训练语料的支持将显著提升模型在垂直领域的表现。

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## 六、结尾

本数据集以 20 万条游戏条目 + 40 万条关联记录 + 78 年历史跨度 + 7 大国际分级体系的综合规模，构建了目前公开可获取的游戏元数据领域中规模最大、维度最全的结构化数据集之一。其核心价值体现在三个方面：一是规模大——覆盖从 1947 年最早的电子游戏到 2025 年最新作品，横跨 78 年历史长河；二是维度全——从类型、主题、平台、视角、模式、分级、公司、评分等 9 大维度对每一款游戏进行全面标注；三是结构新——采用多表关联、JSON 数组存储、双评分体系等设计，兼顾灵活性与可扩展性。

特别需要再次强调的是：本数据集不包含任何游戏本体、截图原图或视频文件，仅以资源 ID 的形式提供引用。这一设计既保障了数据的合法合规性，也显著压缩了数据集体积，使其便于在普通个人电脑上快速加载与处理。用户如需实际游戏文件或媒体资源，应通过 IGDB 官方接口或游戏发行商的合法渠道另行获取。

总体而言，本数据集在游戏推荐、产业研究、内容理解、分级合规、评分预测、知识图谱构建等多个科研与产业场景中均具备独特的应用潜力，有望成为游戏数据挖掘与人工智能领域的重要基础资源。若有需要进一步了解字段含义、获取清洗后的衍生特征或获取配套的分析代码，可私信获取更多信息。