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verify-tag德国太阳能电池板数据集-464万条光伏装置记录含地理位置功率信息支持可再生能源分析与光伏市场研究

德国太阳能太阳能电池板光伏装置地理位置功率信息可再生能源分析光伏市场研究

9.9

401.64MB

数据标识:D17822937807669936

发布时间:2026/06/24

# 德国太阳能电池板数据集-464万条光伏装置记录含地理位置功率信息支持可再生能源分析与光伏市场研究

## 引言与背景

太阳能是全球最重要的可再生能源之一,德国作为欧洲领先的清洁能源市场,拥有庞大的太阳能光伏装置基础。本数据集包含德国超过464万条太阳能装置的详细记录,是研究可再生能源发展、光伏市场分析和能源政策评估的宝贵资源。

数据集包含完整的光伏装置信息,包括地理位置、功率参数、运营状态等多维度数据,为深入分析德国太阳能产业提供了坚实的数据基础。

## 数据基本信息

### 数据集概览

| 项目 | 描述 |
|------|------|
| 记录数量 | 约4,642,261条 |
| 文件数量 | 1个Parquet文件 |
| 字段数量 | 64个 |
| 数据格式 | Parquet |
| 覆盖内容 | 太阳能装置信息、地理坐标、功率参数 |

### 文件结构

| 文件名 | 内容描述 |
|--------|----------|
| EinheitenSolar.parquet | 太阳能装置主数据文件 |

### 核心字段说明

| 字段名称 | 字段类型 | 字段含义 | 数据示例 | 完整性 |
|----------|----------|----------|----------|----------|
| EinheitMastrNummer | string | 装置主编号 | SEE984033548619 | 100% |
| DatumLetzteAktualisierung | string | 最后更新日期 | 2020-02-20T16:28:35 | 100% |
| Land | string | 国家 | Deutschland | 100% |
| Bundesland | string | 联邦州 | Bayern | 100% |
| Landkreis | string | 县 | München | 99% |
| Gemeinde | string | 市镇 | München | 99% |
| Postleitzahl | int | 邮政编码 | 80331 | 99% |
| Ort | string | 城市 | München | 99% |
| Registrierungsdatum | string | 注册日期 | 2010-01-15 | 95% |
| Inbetriebnahmedatum | string | 投入运营日期 | 2010-03-20 | 90% |
| Bruttoleistung | float | 总功率(kW) | 5.0 | 98% |
| Nettonennleistung | float | 净额定功率(kW) | 4.8 | 98% |
| Energietraeger | string | 能源载体 | Solar | 100% |
| Laengengrad | float | 经度 | 11.582 | 98% |
| Breitengrad | float | 纬度 | 48.135 | 98% |
| EinheitSystemstatus | string | 系统状态 | In Betrieb | 99% |
| EinheitBetriebsstatus | string | 运营状态 | Aktiv | 99% |
| AnzahlModule | int | 模块数量 | 20 | 80% |
| Hauptausrichtung | string | 主朝向 | Süd | 75% |
| HauptausrichtungNeigungswinkel | float | 主朝向倾角 | 30.0 | 75% |

### 数据分布情况

#### 联邦州分布(Top 5)

| 联邦州 | 记录数(估计) | 占比 |
|--------|---------------|------|
| Bayern | ~900,000 | ~19.4% |
| Baden-Württemberg | ~800,000 | ~17.2% |
| Nordrhein-Westfalen | ~700,000 | ~15.1% |
| Niedersachsen | ~500,000 | ~10.8% |
| Hessen | ~400,000 | ~8.6% |

#### 系统状态分布

| 状态 | 描述 |
|------|------|
| In Betrieb | 运营中 |
| Stillgelegt | 停运 |
| Vorläufig Stillgelegt | 临时停运 |

#### 功率范围分布

| 功率范围(kW) | 描述 |
|--------------|------|
| 小型(<10) | 家庭屋顶光伏 |
| 中型(10-100) | 商业屋顶光伏 |
| 大型(>100) | 光伏电站 |

## 数据优势

| 优势特征 | 具体表现 | 应用价值 |
|----------|----------|----------|
| 数据量庞大 | 464万条记录 | 支持大规模分析 |
| 地理信息完整 | 经纬度坐标 | 支持空间分析 |
| 时间跨度长 | 多年数据积累 | 支持趋势分析 |
| 参数丰富 | 64个字段 | 支持多维度分析 |
| 格式高效 | Parquet格式 | 便于处理 |

## 数据样例

### 装置信息样例

| EinheitMastrNummer | Bundesland | Landkreis | Ort | Bruttoleistung | Nettonennleistung | Energietraeger |
|--------------------|------------|-----------|-----|----------------|-------------------|----------------|
| SEE984033548619 | Bayern | München | München | 5.0 | 4.8 | Solar |
| SEE901901460125 | Baden-Württemberg | Stuttgart | Stuttgart | 10.0 | 9.5 | Solar |
| SEE983679054270 | Nordrhein-Westfalen | Köln | Köln | 3.5 | 3.3 | Solar |
| SEE978732598938 | Niedersachsen | Hannover | Hannover | 7.5 | 7.0 | Solar |
| SEE970592691989 | Hessen | Frankfurt | Frankfurt | 15.0 | 14.0 | Solar |

### 地理与功率样例

| EinheitMastrNummer | Breitengrad | Laengengrad | AnzahlModule | Hauptausrichtung | HauptausrichtungNeigungswinkel |
|--------------------|-------------|-------------|--------------|------------------|-------------------------------|
| SEE984033548619 | 48.135 | 11.582 | 20 | Süd | 30.0 |
| SEE901901460125 | 48.775 | 9.183 | 40 | Süd-Ost | 25.0 |
| SEE983679054270 | 50.937 | 6.950 | 14 | Süd-West | 35.0 |

## 应用场景

### 可再生能源分析

基于该数据集,可以深入分析德国太阳能产业的发展状况。通过分析不同地区的光伏装置分布、功率等级和运营状态,可以了解德国可再生能源的发展趋势和空间布局。这对于评估能源政策效果、制定未来发展规划具有重要应用价值。

### 光伏市场研究

数据集可以用于光伏市场研究。通过分析装置的注册时间、功率分布和地理分布,可以了解市场增长趋势、区域差异和投资热点。这对于光伏企业制定市场策略、投资者进行决策具有重要意义。

### 空间分析与规划

数据集支持空间分析研究。通过分析光伏装置的地理分布,可以识别光伏集中区域、评估土地利用效率、优化能源基础设施布局。这对于城市规划、电网管理和可再生能源整合具有重要价值。

### 能源政策评估

数据集包含完整的时间序列信息,可以用于能源政策评估。通过分析不同时期的装置注册情况和运营状态,可以评估政策措施的效果,为制定更有效的能源政策提供依据。

## 结尾

本数据集是一个高质量的德国太阳能电池板数据集,包含约464万条光伏装置记录。数据集具有数据量庞大、地理信息完整、参数丰富等优点,为可再生能源分析、光伏市场研究和能源政策评估提供了丰富的数据资源。

数据集以Parquet格式存储,便于高效读写和处理。用户可以根据实际需求选择合适的数据子集进行分析,也可以结合业务知识对数据进行进一步的工程处理。

如有需要,可获取更多数据集相关信息。

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验证报告

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