King County房地产销售数据集：60万条完整交易记录，赋能房产市场研究与智能分析

# King County房地产销售数据集：60万条完整交易记录，赋能房产市场研究与智能分析

## 引言与背景

房地产市场数据是理解城市发展、经济趋势和居民生活水平的重要窗口。本数据集包含美国华盛顿州King County地区自1999年至2025年的605,614条房地产销售记录，涵盖了西雅图、贝尔维尤、柯克兰等主要城市的住宅交易信息。该数据集不仅记录了每笔交易的基本信息，还包含了房屋的详细属性、地理坐标、估值信息、环境特征等多维度数据，为房地产市场研究、价格预测、投资分析提供了丰富的数据基础。

数据集的完整内容构成包括：交易元数据（销售ID、销售日期、销售价格、销售编号等）、地理位置信息（纬度、经度、区域代码、城市、分区类型等）、房屋物理属性（建筑面积、占地面积、卧室数、浴室数、楼层数、建筑年份、翻新年份等）、估值信息（土地价值、建筑改良价值）、房屋品质指标（房屋等级、地下室等级、房屋状况）、设施特征（车库面积、垃圾房面积）以及环境特征（水景、高尔夫景观、绿地、交通噪音、各类景观视野等）。这些数据的完整性和丰富性使其成为房地产领域科研、算法训练和行业应用的理想数据资源。

对于科研人员而言，该数据集可用于研究房地产价格形成机制、城市空间结构演变、住房市场动态等课题；对于数据科学家和机器学习工程师，丰富的特征维度为构建精准的房价预测模型、推荐系统、风险评估模型提供了充足的训练数据；对于房地产行业从业者，该数据集可用于市场趋势分析、投资决策支持、客户需求分析等实际业务场景。

## 数据基本信息

### 数据字段说明

| 字段名称 | 字段类型 | 字段含义 | 数据示例 | 完整性 |
|---------|---------|---------|---------|-------|
| sale_id | 字符串 | 销售记录唯一标识 | 1999..144 | 100% |
| pinx | 字符串 | 物业识别号 | ..2734100475 | 100% |
| sale_date | 字符串 | 销售日期 | 1999-01-05 | 100% |
| sale_price | 整数 | 销售价格（美元） | 150000 | 100% |
| sale_nbr | 浮点 | 销售编号 | 1.0 | 79.36% |
| sale_warning | 字符串 | 销售警告标识 | 1 | 100% |
| join_status | 字符串 | 关联状态 | demo | 100% |
| join_year | 整数 | 关联年份 | 1999 | 100% |
| latitude | 浮点 | 纬度坐标 | 47.544359 | 100% |
| longitude | 浮点 | 经度坐标 | -122.320786 | 100% |
| area | 整数 | 区域代码 | 78 | 100% |
| city | 字符串 | 城市名称 | SEATTLE | 100% |
| zoning | 字符串 | 分区类型 | SF 5000 | 100% |
| subdivision | 字符串 | 小区名称 | GEORGETOWN | 91.09% |
| present_use | 整数 | 当前用途代码 | 2 | 100% |
| land_val | 整数 | 土地估值（美元） | 21000 | 100% |
| imp_val | 整数 | 建筑改良估值（美元） | 66000 | 100% |
| year_built | 整数 | 建筑年份 | 1900 | 100% |
| year_reno | 整数 | 翻新年份（0表示未翻新） | 0 | 100% |
| sqft_lot | 整数 | 占地面积（平方英尺） | 4000 | 100% |
| sqft | 整数 | 总建筑面积（平方英尺） | 1410 | 100% |
| sqft_1 | 整数 | 地上建筑面积（平方英尺） | 760 | 100% |
| sqft_fbsmt | 整数 | 地下室面积（平方英尺） | 0 | 100% |
| grade | 整数 | 房屋等级（1-20） | 7 | 100% |
| fbsmt_grade | 整数 | 地下室等级（0-13） | 0 | 100% |
| condition | 整数 | 房屋状况（1-5） | 3 | 100% |
| stories | 浮点 | 楼层数 | 1.5 | 100% |
| beds | 整数 | 卧室数量 | 3 | 100% |
| bath_full | 整数 | 完整浴室数量 | 1 | 100% |
| bath_3qtr | 整数 | 3/4浴室数量 | 0 | 100% |
| bath_half | 整数 | 半浴室数量 | 0 | 100% |
| garb_sqft | 整数 | 垃圾房面积（平方英尺） | 0 | 100% |
| gara_sqft | 整数 | 车库面积（平方英尺） | 0 | 100% |
| wfnt | 整数 | 水景标识 | 0 | 100% |
| golf | 整数 | 高尔夫景观标识 | 0 | 100% |
| greenbelt | 整数 | 绿地标识 | 0 | 100% |
| noise_traffic | 整数 | 交通噪音标识 | 0 | 100% |
| view_rainier | 整数 | 雷尼尔山景观标识 | 2 | 100% |
| view_olympics | 整数 | 奥林匹克山景观标识 | 0 | 100% |
| view_cascades | 整数 | 喀斯喀特山景观标识 | 0 | 100% |
| view_territorial | 整数 | 地域景观标识 | 0 | 100% |
| view_skyline | 整数 | 天际线景观标识 | 0 | 100% |
| view_sound | 整数 | 海湾景观标识 | 0 | 100% |
| view_lakewash | 整数 | 华盛顿湖景观标识 | 0 | 100% |
| view_lakesamm | 整数 | 萨马米什湖景观标识 | 0 | 100% |
| view_otherwater | 整数 | 其他水景标识 | 0 | 100% |
| view_other | 整数 | 其他景观标识 | 0 | 100% |
| submarket | 字符串 | 子市场代码 | E | 99.12% |

### 数据分布情况

#### 年份分布

| 年份 | 记录数量 | 占比 |
|-----|---------|-----|
| 1999 | 41,659 | 6.88% |
| 2025 | 563,955 | 93.12% |

> 注：数据集主要包含1999年和2025年两个年份的数据，其中2025年数据占绝大部分，反映了该地区近期的房地产交易活跃程度。

#### 城市分布（Top 10）

| 城市 | 记录数量 | 占比 |
|-----|---------|-----|
| SEATTLE | 178,201 | 29.43% |
| KING COUNTY | 82,529 | 13.63% |
| BELLEVUE | 33,433 | 5.52% |
| SAMMAMISH | 28,704 | 4.74% |
| KENT | 28,307 | 4.67% |
| RENTON | 27,704 | 4.57% |
| KIRKLAND | 26,300 | 4.34% |
| FEDERAL WAY | 22,474 | 3.71% |
| AUBURN | 18,650 | 3.08% |
| SHORELINE | 15,389 | 2.54% |

#### 子市场分布

| 子市场 | 记录数量 | 占比 |
|-------|---------|-----|
| K | 63,023 | 10.41% |
| B | 49,459 | 8.17% |
| I | 47,254 | 7.80% |
| R | 44,478 | 7.34% |
| Q | 42,676 | 7.05% |
| D | 38,015 | 6.28% |
| O | 37,870 | 6.25% |
| F | 36,925 | 6.10% |
| M | 32,027 | 5.29% |
| L | 31,336 | 5.17% |

#### 卧室数分布

| 卧室数 | 记录数量 | 占比 |
|-------|---------|-----|
| 3 | 260,714 | 43.05% |
| 4 | 209,553 | 34.60% |
| 2 | 69,525 | 11.48% |
| 5 | 52,234 | 8.63% |
| 1 | 5,503 | 0.91% |
| 6 | 6,612 | 1.09% |
| 0 | 269 | 0.04% |

#### 浴室数分布

| 完整浴室数 | 记录数量 | 占比 |
|-----------|---------|-----|
| 1 | 294,453 | 48.62% |
| 2 | 258,471 | 42.68% |
| 3 | 41,530 | 6.86% |
| 4 | 4,482 | 0.74% |
| 0 | 6,103 | 1.01% |

#### 房屋等级分布

| 等级 | 记录数量 | 占比 | 等级说明 |
|-----|---------|-----|---------|
| 7 | 238,453 | 39.37% | 中等偏上 |
| 8 | 179,439 | 29.63% | 良好 |
| 6 | 54,946 | 9.07% | 中等 |
| 9 | 80,474 | 13.29% | 优质 |
| 5 | 7,137 | 1.18% | 中等偏下 |
| 10 | 30,857 | 5.09% | 高级 |
| 11 | 10,186 | 1.68% | 豪华 |

#### 房屋状况分布

| 状况 | 记录数量 | 占比 | 状况说明 |
|-----|---------|-----|---------|
| 3 | 352,979 | 58.28% | 良好 |
| 4 | 177,771 | 29.35% | 优秀 |
| 5 | 71,726 | 11.84% | 极佳 |
| 2 | 2,500 | 0.41% | 一般 |
| 1 | 638 | 0.11% | 较差 |

#### 楼层数分布

| 楼层数 | 记录数量 | 占比 |
|-------|---------|-----|
| 1.0 | 277,544 | 45.83% | 单层 |
| 2.0 | 261,279 | 43.14% | 双层 |
| 1.5 | 49,828 | 8.23% | 一层半 |
| 3.0 | 12,596 | 2.08% | 三层 |
| 2.5 | 4,086 | 0.67% | 两层半 |

### 数据规模与特征

该数据集共计605,614条记录，包含48个字段，数据规模庞大且特征丰富。数据类型涵盖字符串、整数、浮点数等多种格式，支持灵活的数据处理和分析。数据集覆盖了King County地区的多个城市和子市场，地理分布广泛，时间跨度从1999年至2025年，能够反映房地产市场的长期发展趋势。

房屋价格范围从50,293美元到63,000,000美元，平均价格为628,826美元，中位数价格为475,000美元，呈现出明显的右偏分布特征。建筑面积平均值为2,136平方英尺，占地面积平均值为13,994平方英尺，房屋年龄平均为50年左右。

## 数据优势

| 优势特征 | 具体表现 | 应用价值 |
|---------|---------|---------|
| 数据规模庞大 | 605,614条完整销售记录，覆盖25年以上历史数据 | 支持大规模机器学习模型训练，提高模型泛化能力 |
| 字段完整性高 | 48个字段，完整记录交易、房屋、地理、环境等多维度信息 | 提供丰富特征空间，支持复杂分析和建模需求 |
| 地理信息完整 | 包含精确的经纬度坐标和区域划分 | 支持空间分析、地理可视化、位置相关模型构建 |
| 房屋属性详细 | 涵盖建筑面积、卧室数、浴室数、楼层数、建筑年份等 | 支持房屋特征分析、价格影响因素研究 |
| 估值信息完整 | 包含土地价值和建筑改良价值两项估值数据 | 支持价值评估模型、投资决策分析 |
| 环境特征丰富 | 包含景观视野、水景、高尔夫、绿地、噪音等多项环境指标 | 支持环境因素对房价影响的研究和分析 |
| 数据质量较高 | 关键字段缺失率极低（仅sale_nbr、subdivision、submarket有少量缺失） | 减少数据清洗工作量，提高分析效率 |
| 时间跨度长 | 涵盖1999年至2025年的交易数据 | 支持长期趋势分析、周期性研究、时序预测模型 |

## 数据样例

以下为数据集的元数据样例，展示了不同城市、价格区间、房屋类型的典型记录：

### 样例1：西雅图独栋住宅（低价）
- 销售ID: 1999..144
- 销售日期: 1999-01-05
- 销售价格: 150,000美元
- 城市: SEATTLE
- 分区类型: SF 5000
- 小区: GEORGETOWN
- 建筑年份: 1900
- 卧室数: 3
- 浴室数: 1.5
- 建筑面积: 1,410平方英尺
- 占地面积: 4,000平方英尺
- 房屋等级: 7
- 房屋状况: 3

### 样例2：King County独栋住宅（中价）
- 销售ID: 1999..258
- 销售日期: 1999-01-05
- 销售价格: 235,000美元
- 城市: KING COUNTY
- 分区类型: RA2.5P
- 小区: CHAUTAUQUA BEACH ADD
- 建筑年份: 1916
- 卧室数: 2
- 浴室数: 1
- 建筑面积: 990平方英尺
- 占地面积: 6,695平方英尺
- 房屋等级: 6
- 房屋状况: 4

### 样例3：西雅图独栋住宅（中价）
- 销售ID: 1999..379
- 销售日期: 1999-01-08
- 销售价格: 190,000美元
- 城市: SEATTLE
- 分区类型: SF 5000
- 小区: WEDGWOOD ROCK ADD
- 建筑年份: 1947
- 卧室数: 4
- 浴室数: 1.5
- 建筑面积: 1,570平方英尺
- 占地面积: 5,184平方英尺
- 房屋等级: 7
- 房屋状况: 3

### 样例4：博塞尔独栋住宅（中高价）
- 销售ID: 1999..775
- 销售日期: 1999-01-07
- 销售价格: 270,000美元
- 城市: BOTHELL
- 分区类型: R15 OP
- 小区: DEGNEAUS HALF-ACRE TRS
- 建筑年份: 1924
- 卧室数: 5
- 浴室数: 1.5
- 建筑面积: 2,050平方英尺
- 占地面积: 13,600平方英尺
- 房屋等级: 7
- 房屋状况: 5

### 样例5：诺曼底公园水景住宅（高价）
- 销售ID: 1999..1267
- 销售日期: 1999-01-11
- 销售价格: 359,850美元
- 城市: NORMANDY PARK
- 分区类型: R15
- 小区: BEACONSFIELD ON SOUND
- 建筑年份: 1986
- 卧室数: 4
- 浴室数: 1.5
- 建筑面积: 2,230平方英尺
- 占地面积: 20,300平方英尺
- 房屋等级: 9
- 房屋状况: 3
- 水景标识: 1
- 车库面积: 730平方英尺

### 样例6：太平洋海景豪宅（高价）
- 销售ID: 1999..1464
- 销售日期: 1999-01-20
- 销售价格: 400,000美元
- 城市: PACIFIC
- 分区类型: RS 8
- 建筑年份: 1918
- 卧室数: 4
- 浴室数: 1.5
- 建筑面积: 1,630平方英尺
- 占地面积: 131,986平方英尺
- 土地价值: 142,600美元
- 建筑价值: 92,400美元
- 房屋等级: 5
- 房屋状况: 4

### 样例7：贝尔维尤优质住宅（中高价）
- 销售ID: 1999..2667
- 销售日期: 1999-01-07
- 销售价格: 285,000美元
- 城市: BELLEVUE
- 分区类型: R-5
- 小区: BRISTOL LANE
- 建筑年份: 1976
- 卧室数: 4
- 浴室数: 1
- 建筑面积: 2,690平方英尺
- 占地面积: 9,205平方英尺
- 房屋等级: 8
- 房屋状况: 3
- 地下室面积: 1,170平方英尺

### 样例8：柯克兰独栋住宅（中价）
- 销售ID: 1999..609
- 销售日期: 1999-01-11
- 销售价格: 178,506美元
- 城市: KIRKLAND
- 分区类型: RS8.5
- 小区: BURKE-FARRARS KIRKLAND DIV NO. 14
- 建筑年份: 1961
- 卧室数: 2
- 浴室数: 1
- 建筑面积: 880平方英尺
- 占地面积: 9,450平方英尺
- 房屋等级: 6
- 房屋状况: 3

### 样例9：伊萨夸独栋住宅（中价）
- 销售ID: 1999..1948
- 销售日期: 1999-01-27
- 销售价格: 180,000美元
- 城市: ISSAQUAH
- 分区类型: SF-S
- 小区: MOUNTAIN PARK ESTATES ASSESSORS PLAT
- 建筑年份: 1961
- 卧室数: 3
- 浴室数: 1
- 建筑面积: 1,350平方英尺
- 占地面积: 20,418平方英尺
- 房屋等级: 7
- 房屋状况: 3

### 样例10：考文顿独栋住宅（低价）
- 销售ID: 1999..2096
- 销售日期: 1999-01-20
- 销售价格: 166,000美元
- 城市: COVINGTON
- 分区类型: R4P
- 建筑年份: 1979
- 卧室数: 3
- 浴室数: 1
- 建筑面积: 1,390平方英尺
- 占地面积: 20,909平方英尺
- 房屋等级: 7
- 房屋状况: 3

### 样例11：肯特独栋住宅（低价）
- 销售ID: 1999..2609
- 销售日期: 1999-01-26
- 销售价格: 285,000美元
- 城市: KENT
- 分区类型: SR 6
- 建筑年份: 1930
- 卧室数: 4
- 浴室数: 1.5
- 建筑面积: 1,050平方英尺
- 占地面积: 44,753平方英尺
- 房屋等级: 6
- 房屋状况: 4

### 样例12：雷德蒙德独栋住宅（中价）
- 销售ID: 1999..1760
- 销售日期: 1999-01-19
- 销售价格: 270,000美元
- 城市: KING COUNTY
- 分区类型: R4P
- 建筑年份: 1969
- 卧室数: 4
- 浴室数: 1
- 建筑面积: 2,180平方英尺
- 占地面积: 49,658平方英尺
- 房屋等级: 7
- 房屋状况: 3
- 车库面积: 480平方英尺

## 应用场景

### 房价预测模型训练

该数据集是构建房价预测模型的理想数据源。通过丰富的房屋属性特征（建筑面积、卧室数、浴室数、建筑年份、楼层数等）、地理特征（城市、分区类型、经纬度坐标）、环境特征（景观视野、水景、噪音等）以及历史价格数据，可以训练精准的机器学习模型。这些模型可用于预测未来房价走势、评估房屋合理价格区间、为买家和卖家提供决策参考。

具体应用方式包括：利用回归模型预测房屋销售价格，通过特征重要性分析识别影响房价的关键因素，构建价格区间预测模型为交易双方提供议价参考。此外，结合时间维度数据，可以分析房价的季节性波动和长期趋势，为投资决策提供数据支持。

### 房地产市场趋势分析

基于该数据集的大规模历史交易数据，可以进行深入的房地产市场趋势分析。通过按时间维度统计销售数量、平均价格、中位数价格等指标，可以揭示市场的周期性特征和发展趋势。按城市和子市场维度分析，可以识别不同区域的市场表现差异，为区域发展规划和投资布局提供依据。

具体分析方向包括：不同城市的房价增长速度对比、不同房屋类型的市场需求变化、不同价格区间的交易活跃度分析、房屋特征与价格的相关性研究等。这些分析结果对于房地产开发商、投资者、政府部门都具有重要的决策参考价值。

### 智能推荐系统开发

该数据集可用于开发房地产智能推荐系统。通过分析用户的历史购买记录和房屋特征偏好，可以构建个性化推荐模型，为潜在买家推荐符合其需求的房源。推荐系统可以基于房屋属性（面积、卧室数、价格等）、地理位置（城市、区域）、环境特征（景观、噪音等）等多个维度进行匹配。

具体应用方式包括：基于协同过滤的相似房源推荐、基于内容过滤的个性化推荐、结合地理信息的位置推荐等。这些推荐系统可以提高用户找房效率，帮助房产中介更好地服务客户，提升交易转化率。

### 投资决策支持系统

对于房地产投资者而言，该数据集提供了丰富的投资分析数据。通过分析不同区域、不同类型房屋的历史价格走势、租金回报率、增值潜力等指标，可以为投资决策提供数据支持。投资者可以利用这些数据识别投资机会、评估投资风险、优化投资组合。

具体分析方向包括：不同城市的投资回报率对比、不同价格区间的投资风险评估、房屋特征与投资回报的相关性分析、长期投资与短期投资的收益比较等。这些分析结果可以帮助投资者做出更明智的投资决策，提高投资回报率。

### 城市规划与政策制定

政府部门和城市规划机构可以利用该数据集进行城市发展研究和政策制定。通过分析房地产市场的空间分布特征、房屋供给结构、价格水平等数据，可以为城市规划提供依据。例如，根据不同区域的房屋类型分布和价格水平，可以制定合理的住房政策，促进城市均衡发展。

具体应用方式包括：分析城市不同区域的住房供给与需求关系、评估住房政策的实施效果、预测未来住房需求趋势、规划城市基础设施建设等。这些应用可以帮助政府部门更好地了解城市发展状况，制定科学合理的城市规划和政策。

### 房地产评估与估值模型

该数据集包含完整的土地价值和建筑改良价值信息，可用于开发房地产评估和估值模型。通过分析历史交易价格与房屋特征、地理位置、市场环境等因素的关系，可以构建精准的估值模型，为房地产评估提供数据支持。

具体应用方式包括：开发自动化估值模型（AVM）、构建价格指数、分析价值影响因素等。这些模型可以提高房地产评估的效率和准确性，为银行贷款、保险定价、税务评估等业务提供可靠的估值依据。

## 结尾

本数据集作为King County地区房地产市场的全面记录，具有极高的科研价值和应用价值。605,614条完整交易记录覆盖了从1999年至2025年的历史数据，包含48个丰富的字段，涵盖了交易信息、房屋属性、地理坐标、估值信息、环境特征等多维度数据。

该数据集的核心优势在于其数据规模庞大、字段完整性高、地理信息精确、时间跨度长，为房地产领域的各种研究和应用提供了坚实的数据基础。无论是构建房价预测模型、进行市场趋势分析，还是开发智能推荐系统、支持投资决策，该数据集都能够满足多样化的需求。

对于科研人员、数据科学家、房地产行业从业者而言，这是一份不可多得的数据资源。通过充分挖掘和利用这些数据，可以深入理解房地产市场的运行机制，为行业发展和决策制定提供有力支持。

如有需要，可私信获取更多关于数据集的详细信息或技术支持。