京公网安备11010802038645号京ICP备20022436号-3京EDI证京B2-20220639区块链京网信备 1101082276223860002X号LemGendized人脸数据集 面部修复和解析模型的标准化数据集
类别： 面部修复 总图片数量：108,871 描述： 面部修复和解析模型的标准化数据集。
数据集组成
该统一数据集由以下原始数据集合并而成：
- FFHQ：52,001 张图片
- CelebAMask：3 万张图片
- Helen: 2330 张图片
- WFLW：5,316 张图片
- AffectNet：19,224 张图片
推荐模型
- 可训练模型 ：CodeFormerMock、ParseNetMock、MultiTaskRestorer
训练配置
- 任务类型 ：面部修复
- 目标 ：恢复退化的面部特征并解析地标。
- 丢失建议 ：L1 丢失、对抗丢失（PatchGAN）、特征匹配
通用基线收敛指标 [SOTA 基准测试]
| 度规 | 可接受 | 太好了 | 最先进（SOTA） |
|---|---|---|---|
| PSNR | ~28.0 dB | > 31.0 分贝 | > 33.0 分贝 |
| SSIM | ~0.8000 | > 0.8800 | > 0.9200 |
| LPIPS | ~0.1500 | < 0.1200 | < 0.0800 |
| FID | ~15.00 | < 12：00 | < 8：00 |
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验证报告
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LemGendized人脸数据集 108,871张 面部修复和解析模型的标准化数据集
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