京公网安备11010802038645号京ICP备20022436号-3京EDI证京B2-20220639区块链京网信备 1101082276223860002X号引言与背景
布宜诺斯艾利斯作为阿根廷的首都和最大城市，其房地产市场一直是南美洲最重要的房地产市场之一。随着全球对新兴市场投资兴趣的增加，以及阿根廷国内经济的逐步复苏，布宜诺斯艾利斯的房地产数据对于投资者、研究人员和政策制定者来说变得越来越重要。本数据集包含了布宜诺斯艾利斯地区2019-2020年的房地产销售信息，涵盖了超过14万条房产交易记录，提供了丰富的地理、价格、面积、户型等多维度数据。这些数据不仅能够帮助我们深入了解布宜诺斯艾利斯房地产市场的现状和趋势，还能为房地产投资决策、城市规划、政策制定等提供重要的参考依据。
数据基本信息
数据字段说明
| 字段名称 | 字段类型 | 字段含义 | 数据示例 | 完整性 |
|---|---|---|---|---|
| start_date | object | 发布开始日期 | 2019-10-17 | 100% |
| end_date | object | 发布结束日期 | 2019-12-23 | 100% |
| created_on | object | 记录创建日期 | 2019-10-17T14:30:00 | 100% |
| lat | float64 | 纬度 | -34.61315 | 93.23% |
| lon | float64 | 经度 | -58.37723 | 93.21% |
| l1 | object | 一级行政区划 | Argentina | 100% |
| l2 | object | 二级行政区划 | Capital Federal | 100% |
| l3 | object | 三级行政区划 | Palermo | 100% |
| rooms | float64 | 房间总数 | 3.0 | 100% |
| bedrooms | float64 | 卧室数量 | 2.0 | 100% |
| bathrooms | float64 | 浴室数量 | 2.0 | 95.94% |
| surface_total | float64 | 总面积（平方米） | 80.0 | 86.00% |
| surface_covered | float64 | 建筑面积（平方米） | 60.0 | 85.26% |
| price | float64 | 价格 | 250000.0 | 100% |
| currency | object | 货币类型 | USD | 100% |
| title | object | 房产标题 | Departamento en Palermo | 100% |
| description | object | 房产描述 | Departamento amueblado en Palermo... | 100% |
| property_type | object | 房产类型 | Departamento | 100% |
| operation_type | object | 交易类型 | Venta | 100% |
数据分布情况
房产类型分布
| 房产类型 | 记录数量 | 占比 |
|---|---|---|
| Departamento | 83272 | 56.8% |
| Casa | 25415 | 17.33% |
| PH | 21945 | 14.96% |
| Colectivo | 7643 | 5.21% |
| Local | 3637 | 2.48% |
| Oficina | 3276 | 2.23% |
| Terreno | 790 | 0.54% |
| Galpón | 319 | 0.22% |
| Depósito | 265 | 0.18% |
| Cochera | 259 | 0.18% |
行政区划分布（前20个）
| 三级行政区划 | 记录数量 | 占比 |
|---|---|---|
| Palermo | 13073 | 8.91% |
| Tigre | 8718 | 5.94% |
| Almagro | 7527 | 5.13% |
| Belgrano | 6935 | 4.73% |
| Caballito | 6650 | 4.53% |
| Villa Crespo | 6494 | 4.43% |
| Recoleta | 5917 | 4.03% |
| La Plata | 4354 | 2.97% |
| La Matanza | 3757 | 2.56% |
| Pilar | 3709 | 2.53% |
| Lomas de Zamora | 3599 | 2.45% |
| Villa Urquiza | 3339 | 2.28% |
| Vicente López | 3251 | 2.22% |
| Tres de Febrero | 3240 | 2.21% |
| Barrio Norte | 3229 | 2.20% |
| Balvanera | 2992 | 2.04% |
| Flores | 2556 | 1.74% |
| Morón | 2312 | 1.58% |
| San Isidro | 2265 | 1.54% |
| Nuñez | 1978 | 1.35% |
房间数量分布
| 房间数量 | 记录数量 | 占比 |
|---|---|---|
| 1.0 | 13108 | 8.94% |
| 2.0 | 41283 | 28.15% |
| 3.0 | 44925 | 30.63% |
| 4.0 | 29336 | 20.00% |
| 5.0 | 10582 | 7.22% |
| 6.0 | 4156 | 2.83% |
| 7.0 | 1823 | 1.24% |
| 8.0 | 812 | 0.55% |
| 9.0 | 236 | 0.16% |
| 10.0 | 223 | 0.15% |
时间分布（创建年份）
| 年份 | 记录数量 | 占比 |
|---|---|---|
| 2019 | 132649 | 90.45% |
| 2020 | 14011 | 9.55% |
货币分布
| 货币类型 | 记录数量 | 占比 |
|---|---|---|
| USD | 146660 | 100.0% |
数据规模与特征
-
数据规模：146,660条房产销售记录
-
时间范围：2019-2020年
-
覆盖区域：布宜诺斯艾利斯及其周边地区
-
数据格式：CSV格式，结构化数据
-
核心维度：地理位置、价格、面积、户型、时间、房产类型
数据优势
| 优势特征 | 具体表现 | 应用价值 |
|---|---|---|
| 数据量庞大 | 包含146,660条房产记录，覆盖布宜诺斯艾利斯主要区域 | 能够提供足够的样本量进行统计分析和模型训练 |
| 维度丰富 | 包含地理位置、价格、面积、户型、时间、房产类型等19个字段 | 支持多维度交叉分析，深入挖掘市场规律 |
| 完整性高 | 关键字段（如价格、房间数、房产类型）完整性达100%，地理位置信息完整性超过93% | 确保分析结果的可靠性和准确性 |
| 时间跨度合理 | 覆盖2019-2020年，能够反映短期市场变化趋势 | 适合研究市场波动和政策影响 |
| 统一货币单位 | 所有价格均以美元计算，避免了货币换算带来的误差 | 便于国际比较和投资决策 |
| 地理位置精确 | 提供经纬度信息，支持地理空间分析 | 可用于绘制房价热力图、分析区域差异等 |
数据样例
元数据样例
| start_date | end_date | created_on | lat | lon | l1 | l2 | l3 | rooms | bedrooms | bathrooms | surface_total | surface_covered | price | currency | property_type |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2019-10-17 | 2019-12-23 | 2019-10-17T14:30:00 | -34.61315 | -58.37723 | Argentina | Capital Federal | Palermo | 3.0 | 2.0 | 2.0 | 80.0 | 60.0 | 250000.0 | USD | Departamento |
| 2019-10-17 | 2019-11-21 | 2019-10-17T15:45:00 | -34.58527 | -58.40208 | Argentina | Capital Federal | Almagro | 2.0 | 1.0 | 1.0 | 50.0 | 45.0 | 180000.0 | USD | PH |
| 2019-10-17 | 2019-11-01 | 2019-10-17T16:20:00 | -34.56789 | -58.38456 | Argentina | Buenos Aires | Tigre | 4.0 | 3.0 | 2.0 | 120.0 | 100.0 | 350000.0 | USD | Casa |
| 2019-10-17 | 2019-12-23 | 2019-10-17T17:10:00 | -34.59876 | -58.39234 | Argentina | Capital Federal | Belgrano | 3.0 | 2.0 | 2.0 | 90.0 | 75.0 | 280000.0 | USD | Departamento |
| 2019-10-17 | 2020-03-11 | 2019-10-17T18:05:00 | -34.62345 | -58.37123 | Argentina | Capital Federal | Caballito | 2.0 | 1.0 | 1.0 | 45.0 | 40.0 | 160000.0 | USD | PH |
| 2019-10-18 | 2019-12-24 | 2019-10-18T09:30:00 | -34.57654 | -58.39876 | Argentina | Capital Federal | Villa Crespo | 3.0 | 2.0 | 2.0 | 85.0 | 70.0 | 260000.0 | USD | Departamento |
| 2019-10-18 | 2019-11-22 | 2019-10-18T10:45:00 | -34.58987 | -58.40567 | Argentina | Capital Federal | Recoleta | 1.0 | 0.0 | 1.0 | 35.0 | 35.0 | 120000.0 | USD | Departamento |
| 2019-10-18 | 2019-11-02 | 2019-10-18T11:20:00 | -34.60123 | -58.38987 | Argentina | Buenos Aires | La Plata | 5.0 | 4.0 | 3.0 | 150.0 | 130.0 | 420000.0 | USD | Casa |
| 2019-10-18 | 2019-12-24 | 2019-10-18T12:10:00 | -34.59234 | -58.39567 | Argentina | Capital Federal | Barrio Norte | 3.0 | 2.0 | 2.0 | 95.0 | 80.0 | 300000.0 | USD | Departamento |
| 2019-10-18 | 2020-03-12 | 2019-10-18T13:05:00 | -34.61567 | -58.37890 | Argentina | Capital Federal | Villa Urquiza | 4.0 | 3.0 | 2.0 | 110.0 | 95.0 | 320000.0 | USD | Casa |
应用场景
房地产市场趋势分析
本数据集提供了布宜诺斯艾利斯地区2019-2020年的房地产销售数据，涵盖了大量的房产属性和交易信息。研究人员和分析师可以利用这些数据进行房地产市场趋势分析，包括价格走势、不同区域市场活跃度、户型需求变化等。通过对数据的深入挖掘，可以识别出房地产市场的热点区域和潜在投资机会，为投资者提供决策参考。此外，政府部门也可以利用这些数据了解房地产市场的发展状况，制定相应的房地产政策和城市规划方案。
房地产价格预测模型训练
机器学习模型在房地产价格预测领域已经得到了广泛的应用。本数据集包含了丰富的特征变量，如地理位置、面积、房间数、房产类型等，这些都是影响房价的重要因素。研究人员可以利用这些数据训练房地产价格预测模型，通过机器学习算法（如线性回归、决策树、随机森林、神经网络等）建立房价与各特征变量之间的关系模型。训练好的模型可以用于预测未来的房价走势，帮助买家和卖家做出更明智的决策，同时也可以为房地产中介和评估机构提供专业的价格参考。
城市规划与区域发展研究
数据集包含了精确的地理位置信息（经纬度）和行政区划信息（l1、l2、l3），这些数据对于城市规划和区域发展研究具有重要价值。研究人员可以利用地理信息系统（GIS）工具将这些数据可视化，分析不同区域的房地产分布情况、密度和类型特征。通过对这些空间数据的分析，可以了解城市的扩张模式、功能分区和区域发展不平衡情况，为城市规划者提供科学依据。此外，这些数据还可以用于研究交通便利性、公共设施分布与房地产价格之间的关系，为优化城市基础设施建设提供参考。
投资决策支持系统开发
对于房地产投资者来说，准确的市场信息和数据分析是做出明智投资决策的关键。本数据集提供了全面的房产交易信息，可以作为投资决策支持系统的核心数据源。开发者可以基于这些数据构建投资决策支持工具，提供区域风险评估、投资回报率计算、投资组合优化等功能。投资者可以通过这些工具快速筛选潜在的投资标的，评估投资风险和回报，制定合理的投资策略。此外，这些数据还可以与宏观经济数据、政策数据等结合，提供更全面的投资分析视角。
房地产市场监管与政策评估
政府部门可以利用本数据集进行房地产市场监管和政策评估。通过对数据的分析，可以监测房地产市场的运行状况，识别潜在的市场风险和泡沫。例如，可以分析不同区域的房价收入比、租售比等指标，评估市场的合理性和可持续性。此外，政府部门还可以利用这些数据评估已实施政策的效果，如税收政策、信贷政策对房地产市场的影响。通过科学的数据分析，可以制定更加精准和有效的房地产市场调控政策，促进市场的健康稳定发展。
结尾
布宜诺斯艾利斯房地产销售数据集为我们提供了一个全面了解阿根廷首都房地产市场的宝贵机会。该数据集规模庞大，包含146,660条记录，涵盖了2019-2020年期间的房产销售信息，提供了地理位置、价格、面积、户型、时间等多维度数据。数据的完整性和一致性较高，关键字段的完整率均在85%以上，为各种分析和应用提供了可靠的数据基础。
通过对该数据集的深入分析，我们可以揭示布宜诺斯艾利斯房地产市场的结构特征、价格分布、区域差异和时间趋势。这些分析结果不仅对于房地产投资者、研究人员和政策制定者具有重要参考价值，还可以为房地产市场预测模型的训练、城市规划的制定、投资决策支持系统的开发等提供坚实的数据支撑。
看了又看
暂无推荐
验证报告
以下为卖家选择提供的数据验证报告：
布宜诺斯艾利斯14万条房地产销售数据2019-2020年完整数据集分析报告-包含地理位置价格面积户型多维度数据支持市场趋势分析投资决策模型训练城市规划-房地产投资决策、城市规划、政策制定
43.23MB
申请报告