数据集简介

Aristo Mini Corpus（Dec2016版）是面向英文常识推理与科学教育的高质量文本语料库，包含119万余条简明英文句子，内容涵盖动植物、能量、物质、生命、自然现象等基础科学常识。该数据集广泛用于自然语言理解、常识推理、知识图谱构建、教育AI等领域，是权威的科学常识文本资源。

数据基本信息

字段描述表

分布与统计

• 总句数：1196911条（Aristo-Mini-Corpus-Dec2016.txt）

• 语言：英文

• 主题：动植物、能量、物质、生命、自然现象、科学常识

• 句型：陈述句为主，简明直接，适合NLP任务

• 文件格式：纯文本，每行一句

数据优势三列表

多样化样本（节选）

• Plants can do both.

• Energy often moves.

• The water does not change, it is still water.

• Animals get their food from plants.

• Both animals and plants need water.

• Plants make their own food for energy.

• Animals get their energy from eating plants or other animals which eat plants.

• Both animals and plants grow.

• Some animals eats both plants and animals.

• Plants also depend on animals for energy.

应用场景

1. 常识推理与自然语言理解模型训练 该数据集为常识推理、科学问答、文本蕴含等NLP任务提供了丰富的训练语料。通过大规模英文常识句子，支持模型学习基础科学知识、推理关系、事实判断等能力，提升AI系统的理解力与推理能力。

2. 知识图谱与教育AI内容构建 结构化的科学常识句子可直接用于知识图谱实体与关系抽取、教育AI内容生成、自动教材编写等。助力智能教育、科学普及、自动化知识管理等场景。

3. 文本生成与语义检索评测基准 作为英文常识文本基准，可用于文本生成、语义检索、句子嵌入等模型的评测与对比。支持多种NLP下游任务的效果验证与算法创新。

结论

Aristo Mini Corpus以其规模、权威性和结构化优势，为常识推理、科学教育、NLP建模等领域提供了坚实的数据基础。数据纯净、覆盖广泛，适合直接用于科研、工程与教育AI落地。