9.41 分孟加拉地区气候 - 空气数据集：含 64 区每日气象与空气质量数据，多源整合，助力环境与健康研究及城市规划决策

一、数据集基本情况

二、数据内容与结构

1. 地理详情：详细记录每个地区的名称、所属分区，以及精确的经纬度信息，为数据的空间分析提供了基础，有助于定位不同地区的气候和空气质量差异。
2. 气象数据：包含每日的温度（°C）、湿度（%）、大气压力（hPa）、风速（m/s）、云量（%）和降雨量（mm），这些数据反映了地区的气象状况，可用于研究气候模式、季节变化以及极端天气事件。
3. 空气质量数据：涵盖空气质量指数（AQI）以及 PM₂.₅、PM₁₀、臭氧（O₃）、二氧化氮（NO₂）、二氧化硫（SO₂）和一氧化碳（CO）的浓度数据。AQI 综合评估空气质量状况，而各项污染物浓度数据则有助于深入分析污染成分和程度。
4. 数据结构：以 CSV 文件存储，每行代表一个地区一天的数据，包含日期、地区、分区、经纬度、气象数据、空气质量数据等共 17 列，结构清晰，便于数据的读取、整理和分析。

三、数据优势

1. 数据全面且具针对性：融合多方面数据，全面反映孟加拉国地区的气候和空气质量状况。针对孟加拉国的区域特点收集数据，对研究该国当地的环境问题高度适配，为地区特定研究和决策提供精准支持。
2. 多源数据整合：数据来源于多个权威渠道，通过整合不同数据源的信息，丰富了数据维度，提高了数据的可靠性和实用性，能更全面地反映实际情况。
3. 获取方式相对简便：提供详细的获取数据的方法，包括创建虚拟环境、安装依赖、设置 API 密钥以及运行数据收集脚本等步骤，即使是对数据获取流程不太熟悉的用户，也能按照指引获取数据。

四、应用场景

1. 气候研究：可用于分析孟加拉国地区的气候模式、季节变化规律以及长期气候变化趋势。通过对历史气象数据的分析，研究降雨量的时空分布，预测洪涝和干旱等极端气候事件的发生概率，为应对气候变化提供科学依据。
2. 环境监测：利用空气质量数据，实时监测各地区的空气污染状况，分析污染物的时空分布特征和变化趋势。确定污染严重的区域和时段，评估不同地区空气质量的优劣，为环保部门制定针对性的污染治理措施提供数据支持。
3. 城市规划：结合地理、气象和空气质量数据，优化城市布局和基础设施建设。考虑风向和污染源分布，合理规划工业区域和居民区，减少空气污染对居民健康的影响；依据降雨量和地形，规划排水系统，预防城市内涝，提高城市的环境适应性和可持续性。
4. 公共健康研究：研究空气质量与居民健康之间的关系，分析空气污染对人体健康的影响。例如，探究呼吸系统疾病、心血管疾病的发病率与污染物浓度的关联，为公共卫生政策的制定提供参考，采取措施保护居民健康。

五、总结