京公网安备11010802038645号京ICP备20022436号-3京EDI证京B2-20220639区块链京网信备 1101082276223860002X号数据描述
本数据集包含从Drugs.com提取的结构化药物相关数据，涵盖丰富的药物信息，包括药物的通用名和品牌名、相关病症、已报告的副作用、评级以及与妊娠、酒精相互作用和管制药物管理（CSA）相关的安全分类等。经过严格预处理，数据质量高且一致性强，能助力数据科学家、医疗保健分析师和研究人员探索药物使用趋势、分析安全数据、通过评级直观了解公众看法，并围绕副作用或药物功效建立预测模型，为医疗研究与应用提供有力支持。
产品基本信息
- 数据来源：从Drugs.com提取的结构化药物相关数据。
- 数据内容：涵盖药物通用名、品牌名、相关病症、报告的副作用、评级，以及与妊娠、酒精相互作用、管制药物管理（CSA）相关的安全分类等信息。
- 数据特点：经过严格预处理的清理版本，删除了数字字段中非数字或格式错误的值，标准化了分类字段，过滤了关键列缺失或不相关数据的条目，保留了医学和分析相关行，可用性达 10.00，采用 CC0：公共领域许可。
- 更新频率：每月更新。
- 数据格式及大小：Excel 格式（drugs_cleaned_dataset.xls），大小为 963.21 kB
产品使用说明
1、使用前需确保设备安装有支持 Excel 格式的软件（如 Microsoft Excel、WPS 等），以便顺利打开和查看数据集。
2、可通过筛选、排序等功能，根据研究需求提取特定药物（通用名或品牌名）、相关病症或安全分类等方面的数据，进行针对性分析。
3、利用数据中的评级信息，可分析公众对不同药物的看法；结合副作用和安全分类数据，能开展药物安全性评估；基于这些数据，还可尝试构建副作用或药物功效的预测模型。
4、由于数据集采用 CC0：公共领域许可，可用于数据可视化、探索性数据分析、机器学习模型训练、医疗保健应用创建等多种合法用途，但需注意引用数据来源的规范性。
2、可通过筛选、排序等功能，根据研究需求提取特定药物（通用名或品牌名）、相关病症或安全分类等方面的数据，进行针对性分析。
3、利用数据中的评级信息，可分析公众对不同药物的看法；结合副作用和安全分类数据，能开展药物安全性评估；基于这些数据，还可尝试构建副作用或药物功效的预测模型。
4、由于数据集采用 CC0：公共领域许可，可用于数据可视化、探索性数据分析、机器学习模型训练、医疗保健应用创建等多种合法用途，但需注意引用数据来源的规范性。
应用场景
1、医疗研究机构可利用该数据集开展药物相关研究，探索药物使用趋势、分析不同药物的安全数据，为新药研发、药物政策制定提供数据支持。
2、数据科学家和分析师可借助此数据集进行探索性数据分析，构建可视化仪表板，直观呈现药物相关信息，助力医疗从业者快速了解药物概况。
3、相关企业在开发医疗保健应用时，可基于该数据集训练机器学习模型，实现药物副作用预测、功效评估等功能，提升应用的实用性和准确性。
2、数据科学家和分析师可借助此数据集进行探索性数据分析，构建可视化仪表板，直观呈现药物相关信息，助力医疗从业者快速了解药物概况。
3、相关企业在开发医疗保健应用时，可基于该数据集训练机器学习模型，实现药物副作用预测、功效评估等功能，提升应用的实用性和准确性。
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产品来源
该数据集源自Drugs.com，是从中提取的结构化药物相关数据，经过严格的预处理形成清理版本。其目的是为数据科学家、医疗保健分析师和研究人员提供高质量的药物数据，助力他们开展药物相关的趋势探索、安全分析、模型构建等工作，推动医疗健康领域的研究与应用发展。
验证报告
以下为卖家选择提供的数据验证报告：
医疗研究 药物相关结构化数据集 （含通用名 品牌名 病症 副作用 安全分类）药物副作用和医疗状况
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