产品应用场景

1. 咖啡馆经营分析：通过分析订单详情中各产品的购买数量、总计金额等数据，了解印度流行小吃如 samosa、chai 等的销售情况，辅助咖啡馆进行库存管理、产品定价调整以及热销产品推广策略制定。
2. 客户消费行为研究：依据订单中的客户购买记录，分析客户对不同印度小吃的偏好、购买数量分布以及消费金额区间等，为咖啡馆精准营销和客户关系管理提供数据支持。
3. 成本与利润核算：结合产品定价表和订单详情中的总计数据，计算各产品的销售利润，评估咖啡馆的整体盈利状况，帮助经营者优化成本结构和经营策略。

产品信息

使用方法

1. 数据关联分析：通过 product_id 将 Order Details 表和产品定价表进行关联，获取每个订单中各产品的具体价格信息，以便进行更详细的销售分析。
2. 销售统计分析：对 Order Details 表中的数据进行分组统计，如按 product_id 分组统计各产品的总销售数量、总销售金额等，分析哪些印度小吃最受欢迎。
3. 利润计算：根据产品定价表中的价格和 Order Details 表中的总计数据，计算每个订单以及各产品的利润，评估咖啡馆的盈利情况。

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注意事项

1. 数据准确性：确保订单详情中的数量和总计数据准确无误，避免因数据录入错误导致分析结果偏差。
2. 产品定价更新：若咖啡馆对印度小吃的价格进行调整，需及时更新产品定价表，以保证利润计算和销售分析的准确性。