京公网安备11010802038645号京ICP备20022436号-3京EDI证京B2-20220639区块链京网信备 1101082276223860002X号数据描述
产品应用场景
1、医学研究分析：医学科研人员可利用该肺癌死亡率数据集，研究肺癌发病与患者年龄、性别、吸烟状态等因素的关联，助力探索肺癌发病机制、高危因素，为疾病预防提供数据支撑。
2、临床决策辅助：医院临床医生可通过分析数据集中患者治疗类型、分期与存活情况等，辅助制定肺癌治疗方案，比如参考相似病情患者的治疗效果，选择更优治疗手段。
3、公共卫生政策制定：公共卫生部门依据数据集里不同地区、人群的肺癌数据，了解肺癌在区域、群体中的分布与影响，制定针对性的肺癌防控、救治等公共卫生政策。
2、临床决策辅助：医院临床医生可通过分析数据集中患者治疗类型、分期与存活情况等，辅助制定肺癌治疗方案，比如参考相似病情患者的治疗效果，选择更优治疗手段。
3、公共卫生政策制定：公共卫生部门依据数据集里不同地区、人群的肺癌数据，了解肺癌在区域、群体中的分布与影响，制定针对性的肺癌防控、救治等公共卫生政策。
产品信息
● 核心内容：包含肺癌死亡率相关患者综合数据，有 id、age、gender 等 17 列，共 890000 行，聚焦被诊断癌症个体，记录从诊断到治疗、存活状态等信息。
● 数据维度：
● 数据维度：
- 患者标识：id 唯一识别患者；
- 基本信息：涵盖 age（诊断时年龄 ）、gender（性别 ）、country（居住地区 ）；
- 病情相关：diagnosis_date（诊断日期 ）、cancer_stage（肺癌分期 ）、family_history（癌症家族史 ）等；
- 治疗与结局：treatment_type（治疗类型 ）、end_treatment_date（治疗结束 / 死亡日期 ）、survived（存活状态 ）。
● 数据价值： - 全面性：17 列多维度覆盖肺癌患者从诊断到结局的信息，为深入研究提供丰富素材；
- 规模性：890000 行数据，样本量大，能一定程度反映肺癌患者群体特征，提升研究结果可靠性。
使用方法
- 数据获取：下载包含该数据集的 CSV 文件，确认文件格式、行列内容与描述一致。
- 数据预处理：用 Python（pandas 库 ）或 R 语言等工具，读取 CSV 文件，检查缺失值、异常值（如年龄负值、不合理分期 ），进行清洗（填补、删除异常数据 ）。
- 分析应用：
- 研究关联：用统计分析方法（如相关性分析 ），探究 age 与 cancer_stage、smoking_status 与 survived 等关系；
- 构建模型：基于数据构建机器学习模型（如生存分析模型 ），预测肺癌患者生存概率等。
相似应用场景下的相似产品（类似医疗数据集 ）
注意事项
1、数据隐私：虽无明确患者隐私信息，但使用时仍需遵循数据使用规范，若涉及二次开发、公开，需确保数据匿名化处理，保护患者隐私。
2、数据质量：需仔细校验数据，警惕缺失值、错误值（如诊断日期格式错误 ）影响分析结果，必要时结合专业医学知识判断数据合理性。
3、适用范围：数据集围绕肺癌死亡率，应用于肺癌相关研究，拓展到其他疾病分析时，需考虑数据适用性，不可直接套用结论。
2、数据质量：需仔细校验数据，警惕缺失值、错误值（如诊断日期格式错误 ）影响分析结果，必要时结合专业医学知识判断数据合理性。
3、适用范围：数据集围绕肺癌死亡率，应用于肺癌相关研究，拓展到其他疾病分析时，需考虑数据适用性，不可直接套用结论。
验证报告
以下为卖家选择提供的数据验证报告：
肺癌数据集
￥2.99
已售 0
18.26MB
申请报告