此为样例数据集，包含103张图像。

原数据集包含 41,416 张图片，涵盖了多种火灾检测相关场景，可用于构建高效、准确的火灾检测模型。数据集来源广泛，主要来自国内外图片网站和视频截图，确保了数据的多样性和丰富性。
数据集特点
多场景覆盖：数据集涵盖了森林、街道车辆、医院、商场、机场、车站、办公大楼、施工地等多种场景，适用于智慧城市、智慧园区、智慧工业、森林防火、园区防火、街道防火等多个领域。
包含负样本：数据集中包含负样本，用于区分普通烟雾和火灾、火场烟雾，有效提升模型的区分能力和鲁棒性。
多视角采集：数据集包含无人机视角、监控视角、行人拍摄视角等多种视角的图像，能够满足不同检测任务的需求。
数据集应用场景
火灾检测与预警：可用于无人机火灾检测、监控火灾检测等任务，支持实时监测和快速响应。
智慧城市与智慧园区：助力智慧城市和智慧园区的火灾防控体系建设，提升公共安全管理水平。
森林防火与工业安全：适用于森林防火、化工厂火灾监测等复杂环境，支持多场景下的火灾与烟雾检测
该数据集的设计和内容使其成为火灾检测领域的重要资源，能够为相关研究和实际应用提供有力支持。