数据集描述

此数据集提供全球最大的科技公司之一 Amazon （AMZN） 的历史股票市场数据。包括基本的股票市场属性，使投资者、分析师和数据科学家能够分析市场趋势、波动性和股票表现。

📈 包含的功能

此数据集包含以下 stock 属性：

• 日期：亚马逊股票的交易日期。
• Open Price（开盘价）：股票在给定日期开始交易的价格。
• 最高价：股票在交易时段的最高价格。
• 最低价：股票在交易时段记录的最低价。
• 收盘价：股票在当天收盘时的最终交易价格。
• 交易量：特定日期交易的股票数量。
• Dividends（股息）：每股已发行的股息金额（如有）。
• Stock Splits（股票拆分）：有关随时间推移发生的股票拆分的信息。

📊 为什么选择这个数据集？

此数据集对于希望执行以下作的金融分析师、交易员、研究人员和数据科学家非常有用：

✅ 分析股票趋势：探索长期和短期价格变动。
✅ 研究市场波动性：了解股票波动和投资者情绪。
✅ 识别交易模式：观察库存量和价格变化之间的相关性。
✅ 评估公司行动：评估股息和股票分割的影响。
✅ 开发预测模型：使用机器学习技术预测股票价格。

🔍 可能的用例

• 时间序列分析：识别历史股票价格的模式。
• 技术分析： 应用移动平均线、布林带和其他指标。
• 投资策略开发：回测交易策略。
• 股票价格预测：使用机器学习模型预测未来价格。
• 市场研究和报告：为财务报告和投资决策生成洞察。

💾 数据集详细信息

• 来源：雅虎财经
• 股票代码：AMZN
• 数据格式：CSV
• 日期范围：最大可用历史数据
• 文件大小：因数据范围而异

🚀 后续步骤

该数据集可用于金融研究、探索性数据分析 （EDA） 和算法交易策略。使用统计和机器学习技术来发现见解并改进股票投资决策。