从读者对象的角度来看，本书既大大降低了没有编程经验的读者学习Python数据分析的能力，又为有经验的Python数据分析师提供了丰富实用的AI数据分析技巧，帮助他们快速转型为具备AI能力的数据分析师。从
核心内容的角度来看，本书不仅讲解了如何在数据建模、数据清洗、数据可视化等基础的数据分析阶段使用AI工具，而且还讲解了如何在东京分析、预测分析等高级的数据建模阶段使用AI工具。
本书利用由浅入深的写法工作方式，既保证了内容的可理解性，又保持了足够的深度，有详细的代码示例和指导，确保读者能够轻松上手完成并提升自己的分析效率和洞察能力。
本书采用案例驱动的写作方式，通过实际业务案例详细拆解解说AI技术在各个场景中的应用步骤和技巧。语言简洁易懂，理论与实践结合，注重实用性和可操作性，帮助读者快速掌握核心知识。提供丰富的实际案例和操作指南，涵盖多种AI工具和技巧，确保读者能够学以致用。