数据集描述

包含14种花的分类，数据集合并了kaggle和tensorflow的花分类数据集，并剔除了非RGB模式的图片。总共15,668个训练样本和1,734个验证样本。

数据集支持的任务

数据集可用于快速模型验证、性能评估、小数据集分类训练等。

数据集的格式和结构

数据格式

数据集包括训练集train和验证集val

train和val之下按类别进行文件夹分类，每个子文件夹代表一个分类，同类别标签的图片在同一个文件夹下，图片格式为JPG

数据分片

子数据集	样本数量
train	15,668
validation	1,734