简介

Street View House Numbers (SVHN) 数据集是一个为机器学习和物体识别算法开发设计的真实世界图像数据集，其特点是对数据预处理和格式化的要求较低。与 MNIST 类似，SVHN 包含了小型裁剪数字的图像，但在标记数据方面，SVHN 的规模比 MNIST 大一个数量级，包括超过 600,000 张数字图像。与 MNIST 不同，SVHN 处理的是一个更具挑战性且未解决的真实世界问题：在自然场景图像中识别数字和数字串。该数据集源自于在 Google Street View 图像中捕获的房屋编号。

原始数据结构

- data
  - train
    - *.png
    - digitStruct.mat
    - see_bboxes.m

  - test
    - *.png
    - digitStruct.mat
    - see_bboxes.m