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verify-tag无人机火灾烟雾检测数据集(网采)

深度学习机器学习模型训练yolo目标检测

1,500

已售 1
16.56GB

数据标识:D17395224754520655

发布时间:2025/02/14

以下为卖家选择提供的数据验证报告:

数据描述

本数据集包含 41,416 张图片,涵盖了多种火灾检测相关场景,可用于构建高效、准确的火灾检测模型。数据集来源广泛,主要来自国内外图片网站和视频截图,确保了数据的多样性和丰富性。

数据集特点

  1. 多场景覆盖:数据集涵盖了森林、街道车辆、医院、商场、机场、车站、办公大楼、施工地等多种场景,适用于智慧城市、智慧园区、智慧工业、森林防火、园区防火、街道防火等多个领域。
  2. 包含负样本:数据集中包含负样本,用于区分普通烟雾和火灾、火场烟雾,有效提升模型的区分能力和鲁棒性。
  3. 多视角采集:数据集包含无人机视角、监控视角、行人拍摄视角等多种视角的图像,能够满足不同检测任务的需求。

数据集应用场景

  • 火灾检测与预警:可用于无人机火灾检测、监控火灾检测等任务,支持实时监测和快速响应。
  • 智慧城市与智慧园区:助力智慧城市和智慧园区的火灾防控体系建设,提升公共安全管理水平。
  • 森林防火与工业安全:适用于森林防火、化工厂火灾监测等复杂环境,支持多场景下的火灾与烟雾检测
该数据集的设计和内容使其成为火灾检测领域的重要资源,能够为相关研究和实际应用提供有力支持。
 
以下是部分数据预览:
 
 
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无人机火灾烟雾检测数据集(网采)
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