通过检测人员是否戴安全帽来提高工作安全度，本数据集包含5000张图像，可用于实现自动头盔检测。在训练过程中，模型会学习头盔的特征，如形状、颜色和位置，以及与人体的关系，以便在未来图像中准确地识别出头盔。

在原数据集“安全帽检测数据集(Helmet Detection)”的基础上，把所有person的bbox去掉，保留了原有的5000张图片。 同时还分了数据集，以及加了三个配置文件（train.txt，test.txt，label_list）。

以下是部分数据集预览：