每个预测的关键点都由像素索引空间中的 （x，y） 实值对指定。有 15 个关键点，它们表示面部的以下元素：

left_eye_center、right_eye_center、left_eye_inner_corner、left_eye_outer_corner、right_eye_inner_corner、right_eye_outer_corner、left_eyebrow_inner_end、left_eyebrow_outer_end、right_eyebrow_inner_end、right_eyebrow_outer_end、nose_tip、mouth_left_corner、mouth_right_corner、mouth_center_top_lip mouth_center_bottom_lip

这里的 left 和 right 指的是主体的观点。

在某些示例中，某些目标关键点位置缺失（编码为 csv 中的缺失条目，即两个逗号之间没有任何内容）。

输入图像在数据文件的最后一个字段中给出，由像素列表（按行排序）组成，以 （0,255） 为单位的整数。图像为 96x96 像素。

数据文件

• training.csv：训练 7049 图像列表。每行包含 15 个关键点的 （x，y） 坐标，以及像素行排序列表的图像数据。
• test.csv：1783 张测试图像的列表。每行包含 ImageId 和图像数据（作为像素的行排序列表）
• submissionFileFormat.csv：要预测的 27124 个关键点的列表。每行包含 RowId、ImageId、FeatureName 和 Location。FeatureName 是 “left_eye_center_x”、“right_eyebrow_outer_end_y” 等。位置是您需要预测的。

以下是部分数据预览：