数据介绍：

包含了10类不同种类的树叶叶片数据集。每类植物含有40张叶片图样，总计400张树叶样本。这些数据集已经过标注，非常适合用于树叶分类、图像识别等算法的测试和研究。

数据集详情

• 类别数量: 10类
• 每类样本数量: 40张
• 总样本数量: 400张
• 文件格式: 图片格式（具体格式未提及，通常为JPEG或PNG）

适用场景

该数据集适用于以下场景：

• 树叶分类算法的研究与测试
• 图像识别算法的训练与验证
• 机器学习模型的开发与评估

以下是部分数据预览: