Air pollution is one of the leading causes of premature deaths across the world, and is often under monitored in developing countries. Mexico presents an interesting case study with greatly improved air pollution thanks to regulation since the 1990s in Mexico City while other places have continued to have dangerous air pollution levels, responsible for tens of thousands of deaths per year.

Public pollution datasets are crucial to research and policy-making regarding public health. Mexico's air quality information program is named Sinaica, but can be time-consuming to use as data can only be retrieved one month at a time manually. Using the rSinaica R package by Diego Valle-Jones, this dataset compiles all recorded hourly values for 28 pollution and weather variables from the years 2010-2021 for all stations in Mexico.

La contaminación del aire es uno de los más grandes causas de muertos prematuras por todo el mundo, aproximadamente 1 en 5 muertes, y es mucho menos monitoreado en naciones en desarrollo. México nos presenta un caso de estudio interesante, con muchas mejoradas niveles de contaminantes gracias a regulaciones desde los 1990s en la Ciudad de México mientras otras lugares han mantenidos niveles de contaminantes peligrosos. Estos son responsibles por decenas de miles de muertos prevenibles cada año en México.

Públicos conjuntos de datos de la contaminación del aire son cruciales para la investigación y la formulación de leyes que protegen la salud publica. En México, el programa llamada la 'Sistema Nacional de Información de la Calidad del Aire', o SINAICA, tiene maneras de conseguir datos, pero requiere mucho tiempo porque información solo se puede ser obtenido un mes, parámetro, y estación a la vez a mano. Usando el rSinaica paquete de R creador por Diego Valle-Jones, este conjunto de datos incluye todos medidos horarios por 28 polución y metorológico variables desde los años 2010-2021 por todos estaciones en México.